Поисковый гигант задействовал технологии искусственного интеллекта для системы точного прогнозирования, способной предсказывать наводнения за неделю до возможных стихийных бедствий. Технология уже позволила получить достоверные прогнозы о наводнениях на территории почти сотни стран.
Google использовала модель машинного обучения, загрузив в неё несколько видов данных, учитывающих уровень воды в реках, высоту и рельеф местности и ряд других параметров. Затем программисты создали локализованные карты и с помощью ИИ смоделировали сотни тысяч сценариев развития событий.
Новой ИИ-модели удалось точно предсказать наводнения в 80 странах с общим населением 460 миллионов человек. Google оповещала людей через несколько сервисов, включая Google Search, Google Maps, а также через уведомления на Android и фирменное веб-приложение Flood Hub.
С помощью ИИ-алгоритмов Google удалось увеличить точность прогнозирования наводнений с нуля до пяти дней. В отдельных случаях искусственный интеллект мог предсказывать стихийные бедствия даже за семь дней. Также Google помогла улучшить точность прогнозирования в отдалённых регионах Африки и Азии.
Компания намерена дальше изучать алгоритмы машинного обучения для совершенствования моделей прогнозирования наводнений. В будущем она надеется создать глобальную платформу для прогноза стихийных бедствий.