В журнале National Science Open была опубликована статья профессора Цзяо Шухонга из Университета науки и технологий Китая и профессора Ченга Тао из Сучжоуского университета. В статье рассматривается применение и огромный потенциал развития технологии искусственного интеллекта (ИИ) в исследовании границ аккумуляторных батарей.
Обзор основан на новом подходе, где подчеркивается ключевая роль химии электролитов и структуры границ электродов в производительности и безопасности литиевых аккумуляторов. Авторы выделяют перспективы применения моделей машинного обучения в этой области исследований.
Во-первых, представлены методы и модели ИИ, используемые в исследованиях аккумуляторов, а также кратко изложены текущие приложения ИИ в проектировании электролитов, механизмах формирования границ и их характеристиках, росте и подавлении литиевых дендритов, а также в деградации и прогнозировании срока службы аккумуляторов.
Учитывая ограничения традиционных экспериментальных методов, авторы предлагают, что, сочетая эксперименты и моделирование, можно получить глубокое понимание процесса образования и характеристик границ аккумулятора на молекулярном уровне. ИИ также может быть использован для извлечения ключевых дескрипторов из больших наборов данных, что обеспечивает новые идеи для разработки более эффективных, безопасных и долговечных аккумуляторных систем.
Модели ИИ или машинного обучения имеют большой потенциал в качестве мощных инструментов в будущих исследованиях аккумуляторов, и в обзоре также подчеркивается важность развития этой технологии в сообществе ученых, занимающихся наукой об аккумуляторах.
Источник:
Явэй Чен и др., Искусственный интеллект для понимания химии электролитов и интерфейса электродов в литиевой батарее (Yawei Chen et al, Artificial intelligence for the understanding of electrolyte chemistry and electrode interface in lithium battery), National Science Open (2023). DOI: 10.1360/nso/20230039
-------------------------------------
Вы можете поддержать проект подпиской на канал, реакциями и комментариями, а также подписавшись на наши страницы на других площадках и на сервисе поддержки авторов Бусти. Ссылки найдёте в описании канала. Заранее спасибо!