Для чего нужна данная статья? :
Создать AR VR Unity-приложение для визуализации данных:
- Для поиска компромисса между визуализацией Unity и оборудованием: Quest 2, Valve Index, HTC Vive.
Реализовать основной функционал 🏙
🎭 VR-режим (Полное погружение)
✅ Полноценный киберпанковый город в VR
✅ Поддержка контроллеров и рук через OpenXR
✅ Физика объектов (гравитация, столкновения)
✅ Поддержка нейросети для диалогов с NPC
✅ Поддержка NFT-скинов для кастомизации аватара
📱 AR-режим (Дополненная реальность)
✅ Голограммы (персонажи, элементы интерфейса)
✅ Распознавание объектов (например, AR-навигатор)
✅ AR-квесты (например, поиск секретных точек в реальном мире)
✅ Реальные улицы превращаются в киберпанк-город
✅ AI-хакер (наведение камеры на код и его анализ через GPT)
🌐 Мультиплеер (Общий мир VR и AR)
✅ AR-игроки видят VR-игроков в виде голограмм
✅ VR-игроки могут оставлять AR-метки в реальном мире
✅ Голосовой чат в реальном времени (WebRTC + Opus)
✅ Поддержка NFT и блокчейн-транзакций (Solana, Metaplex)
Зачем Вам это уметь? :
1. Библиотеки и движки с поддержкой AR/VR
🕹 Bevy + bevy_xr
- Bevy – современный ECS-движок для игр и симуляций на Rust.
- bevy_xr – плагин для работы с OpenXR.
- Плюсы: Простота, модульность, нативная поддержка VR.
- Минусы: В стадии разработки, AR-поддержка ограничена.
🎮 Godot 4 + godot-rust
- Godot 4 – мощный игровой движок с VR-поддержкой через OpenXR.
- godot-rust – биндинги Rust для Godot.
- Плюсы: Готовый редактор сцен, поддержка ARKit и ARCore через плагины.
- Минусы: Тяжелее интегрировать чистый Rust-код.
🎲 Fyrox
- Fyrox – нативный игровой движок на Rust.
- Пока что VR/AR не поддерживает напрямую, но возможна интеграция с OpenXR.
2. Использование OpenXR
🔹 openxr – Rust-обертка над OpenXR API, которое является стандартом VR/AR.
🔹 openxrs – альтернативная библиотека для OpenXR.
🔹 Плюсы: Прямой доступ к OpenXR API, кроссплатформенность.
🔹 Минусы: Требуется много ручной работы, нужен движок для рендеринга (например, wgpu, Vulkan, Bevy).
3. WebXR с WebAssembly (WASM)
🔹 WebXR API – стандарт для VR/AR в браузере.
🔹 Библиотеки:
- wgpu – рендеринг в WebXR.
- web-sys – биндинги для WebXR API.
- three-d – 3D-графика в WebAssembly.
- rust-webxr – биндинги WebXR для Rust.
🔹 Плюсы: Кроссплатформенность, запуск прямо в браузере.
🔹 Минусы: Ограничение по производительности.
4. Unity + Rust
Можно использовать Rust для логики и Unity для рендеринга AR/VR через FFI (Foreign Function Interface).
🔹 uniffi – упрощает взаимодействие.
🔹 cbindgen – генерация C-оберток для интеграции.
🔹 Плюсы: Гибкость, Unity хорошо поддерживает ARKit и ARCore.
🔹 Минусы: Требуется C# для работы с Unity.
5. OpenCV + OpenGL/Vulkan
🔹 opencv – обработка изображений для AR.
🔹 glutin – работа с OpenGL.
🔹 ash – обертка над Vulkan.
🔹 Плюсы: Позволяет работать с камерой, SLAM, отслеживанием.
🔹 Минусы: Нужно много кода для полноценного AR-движка.
Приведем пример кода, который мог бы быть частью серверной логики приложения для управления данными продуктов:
use std::collections::HashMap;
struct Product {
id: u32,
name: String,
description: String,
price: f32,
// Путь к файлу 3D модели
model_path: String,
}
struct ProductCatalog {
products: HashMap<u32, Product>,
}
impl ProductCatalog {
fn new() -> Self {
Self {
products: HashMap::new(),
}
}
fn add_product(&mut self, product: Product) {
self.products.insert(product.id, product);
}
fn get_product(&self, product_id: u32) -> Option<&Product> {
self.products.get(&product_id)
}
}
fn main() {
let mut catalog = ProductCatalog::new();
// Добавление продукта в каталог
catalog.add_product(Product {
id: 1,
name: "Виртуальные Очки VR".to_string(),
description: "VR с высоким разрешением".to_string(),
price: 299.99,
model_path: "models/vr_goggles.glb".to_string(),
});
// бы получить информацию о продукте
if let Some(product) = catalog.get_product(1) {
println!("Продукт: {}", product.name);
}
}
Для начала, вам необходимо скомпилировать ваш Rust код в библиотеку, которую можно вызывать из Unity. Для этого нужно создать новый проект типа cdylib в Cargo:
[lib]
name = "product_catalog"
crate-type = ["cdylib"]
Добавьте функции, которые вы хотите вызвать из Unity, используя extern "C" для обеспечения совместимости ABI. Пример функции, возвращающей количество продуктов:
#[no_mangle]
pub extern "C" fn get_product_count() -> u32 {
// Ваша логика для получения количества продуктов
}
После компиляции Rust проекта в библиотеку (например, product_catalog.dll на Windows, libproduct_catalog.so на Linux, или libproduct_catalog.dylib на macOS), переместите полученный файл в папку Assets/Plugins вашего Unity проекта.
В Unity создайте C# скрипт, который будет использовать P/Invoke для вызова функций из вашей Rust библиотеки:
using System.Runtime.InteropServices;
using UnityEngine;
public class ProductCatalogInterop : MonoBehaviour
{
[DllImport("product_catalog")]
private static extern uint get_product_count();
void Start()
{
Debug.Log("Количество продуктов: " + get_product_count());
}
}
Теперь вы можете использовать данные, полученные из Rust, для управления объектами в Unity. Например, вы можете динамически создавать 3D объекты на сцене в соответствии с данными о продуктах. Unity скрипт может запрашивать информацию о продуктах (имя, описание, цена) и использовать эту информацию для создания интерактивных 3D моделей на сцене.
Обратите внимание, что этот процесс требует тщательного планирования интерфейсов между Rust и C# кодом и может потребовать дополнительной обработки данных, например, передачи строк и сложных структур данных между Rust и Unity.
AR/VR-игра с AI и мультиплеером:
✔ VR для полного погружения (с OpenXR)
✔ AR для дополненной реальности (с OpenCV)
✔ AI для голосового ассистента
✔ NFT для кастомизации
✔ WebRTC для голосового чата
✔ Мультиплеер для онлайн-взаимодействия
1️⃣ VR-разработка
- Оборудование: Quest 2, Valve Index, HTC Vive
- API: OpenXR + Bevy
- Тестирование: cargo run --features openxr
2️⃣ AR-разработка
- Оборудование: Смартфон с камерой (iOS / Android)
- API: OpenCV + WebRTC
- Тестирование: cargo run --features ar
3️⃣ Мультиплеер
- Сервер: Dedicated сервер на Rust
- Сетевой движок: bevy_renet
- Тестирование: Поднятие локального сервера (cargo run --features server)
use bevy::prelude::*;
use bevy_xr::prelude::*;
use bevy_renet::renet::{RenetServer, ServerEvent};
use bevy_rapier3d::prelude::*;
use opencv::{prelude::*, videoio, highgui, aruco};
use web_sys::RtcPeerConnection;
use solana_sdk::pubkey::Pubkey;
use deepseek_ai::chatbot::Chatbot;
use std::collections::HashMap;
use rodio::{Decoder, OutputStream, Sink};
use std::io::Cursor;
fn main() {
App::new()
.add_plugins(DefaultPlugins)
.add_plugins(XrPlugin) // Подключаем OpenXR для VR
.add_plugins(RapierPhysicsPlugin::<NoUserData>::default()) // Физика
.add_startup_system(setup.system())
.add_startup_system(network_setup.system())
.add_startup_system(ai_npc_setup.system())
.add_system(ar_tracking.system())
.add_system(multiplayer_update.system())
.add_system(nft_marketplace.system())
.add_system(ai_npc_interaction.system())
.run();
}
// === VR/AR СЕТАП ===
fn setup(mut commands: Commands) {
commands.spawn(Camera3dBundle::default()); // Камера для VR
commands.spawn(RigidBody::Dynamic);
}
// === МУЛЬТИПЛЕЕРНЫЙ СЕРВЕР ===
fn network_setup(mut commands: Commands) {
let server = RenetServer::new(5000, "127.0.0.1:5000");
commands.insert_resource(server);
}
fn multiplayer_update(mut events: EventReader<ServerEvent>) {
for event in events.iter() {
match event {
ServerEvent::ClientConnected { client_id } => {
println!("Клиент {} подключился", client_id);
}
_ => {}
}
}
}
// === AR: Отслеживание маркеров ===
fn ar_tracking() -> opencv::Result<()> {
let dictionary = aruco::get_predefined_dictionary(aruco::PREDEFINED_DICTIONARY_NAME::DICT_6X6_250)?;
let mut cap = videoio::VideoCapture::new(0, videoio::CAP_ANY)?;
let mut frame = Mat::default();
loop {
cap.read(&mut frame)?;
let mut marker_corners = VectorOfVectorOfPoint2f::new();
let mut marker_ids = Mat::default();
aruco::detect_markers(&frame, &dictionary, &mut marker_corners, &mut marker_ids, &Default::default(), &mut Default::default())?;
aruco::draw_detected_markers(&mut frame, &marker_corners, &marker_ids, Scalar::all(255.0))?;
highgui::imshow("AR Tracking", &frame)?;
if highgui::wait_key(1)? == 27 { break; }
}
Ok(())
}
// === NFT Marketplace ===
fn nft_marketplace() {
let nft_owner = Pubkey::new_unique();
println!("NFT принадлежит: {:?}", nft_owner);
}
// === AI NPC ===
struct AiNpc {
chatbot: Chatbot,
memory: HashMap<String, String>,
emotion: String,
}
fn ai_npc_setup(mut commands: Commands) {
let chatbot = Chatbot::new("cyberpunk_npc_model");
let memory = HashMap::new();
let emotion = "neutral".to_string();
commands.spawn().insert(AiNpc { chatbot, memory, emotion });
}
fn ai_npc_interaction(mut query: Query<&mut AiNpc>) {
for mut npc in query.iter_mut() {
let input = "Привет, как тебя зовут?";
let response = npc.chatbot.ask(input);
npc.memory.insert("last_interaction".to_string(), response.clone());
// Анализ ответа для определения эмоции
if response.contains("рад") {
npc.emotion = "happy".to_string();
} else if response.contains("злой") {
npc.emotion = "angry".to_string();
} else {
npc.emotion = "neutral".to_string();
}
println!("AI NPC ({}) отвечает: {}", npc.emotion, response);
play_voice_response(response);
}
}
fn play_voice_response(text: String) {
// Пример: генерация голосового ответа (заменить на реальную TTS API)
let (_stream, stream_handle) = OutputStream::try_default().unwrap();
let sink = Sink::try_new(&stream_handle).unwrap();
let audio_data = generate_speech(text); // Заглушка для TTS
let cursor = Cursor::new(audio_data);
let source = Decoder::new(cursor).unwrap();
sink.append(source);
sink.sleep_until_end();
}
fn generate_speech(text: String) -> Vec<u8> {
// Временная заглушка, необходимо интегрировать TTS API
vec![0; 1024] // Генерируем пустой аудиофайл
}
Графика bevy + wgpu
VR/AR openxr + bevy_xr + opencv
Мультиплеер bevy_renet (RakNet-стиль)
Физика rapier
ИИdeepseek (AI-ассистент)
Трекинг AR tesseract (распознавание текста) + aruco (маркерный трекинг)
Голосовой ввод whisper-rs (STT)
Голосовой чат opus + webrtc-rs