Ученые из Курчатовского института представили новаторскую разработку, способную революционизировать подход к выявлению шизофрении. Программное обеспечение, созданное совместно с экспертами психиатрической клинической больницы № 1 им. Н.А. Алексеева, демонстрирует впечатляющую точность. Метод, основанный на классификации результатов МРТ-сканирования мозга, дает верный результат в 85% случаев при диагностике шизофрении.
Программный инструмент анализирует состояние более 100 различных зон мозга, выделяя восемь ключевых участков, изменения в которых чаще всего ассоциируются с шизофренией. Применение метода опорных векторов позволяет классификатору обрабатывать данные функциональной магнитно-резонансной томографии, отражающие базовую активность мозга в состоянии покоя, помогая определять наличие заболевания на ранней стадии.
Для обучения программы распознаванию характерных признаков заболевания исследователи использовали данные МРТ 64 участников - 32 здоровых человека и 32 пациента с подтвержденным диагнозом шизофрении.
