Думаете лайки нужно ставить для того, чтобы выразить своё удовлетворение, одобрение или поддержку материала?
С точки зрения пользовательского опыта ― да.
Но на самом деле, это один из ключевых инструментов, который позволяет рекомендательным системам показывать для вас самые подходящие материалы.
Давайте в этом разберемся.
Зачем ставить лайки?
Давайте проведем небольшой эксперимент, который поможет вам лучше погрузиться в работу рекомендательных алгоритмов.
Эксперимент
Представьте на секунду, что автоматических рекомендательных систем не существует. Все делается в ручном режиме. Вас взяли на работу оператором по рекомендациям.
Подумайте, как вы будете понимать, материалы каких авторов показывать пользователям вашего сайта? Попробуйте придумать самый простой способ и написать о нем в комментариях.
Надеюсь вы оставили свой комментарий и его обязательно кто-то лайкнет.
Информационный слепок
А пока я расскажу о том, как рекомендательные системы понимают, какой материал рекомендовать конкретному пользователю.
Давайте рассматривать на примере рекомендательных алгоритмов Дзен.
Каждый пользователь оставляет свой информационный слепок в интернете. Мы заходим на Дзен и просматриваем видео, читаем статьи, посты и т.д.
Все эти материалы относятся к определенным категориям:
- Развлечение;
- Технологии;
- Еда;
- Медицина;
- Путешествия и т.д.
Чем больше вы смотрите разных материалов на Дзен, тем точнее формируется ваш информационный слепок.
Вот например статистика по моему каналу, где отражена статистика пользователей по их интересам:
Видно, что больше всего канал читают пользователи, которые заходят на дзен просматривая развлекательный контент. Это кстати одна из проблем канала, т.к. здесь большинство публикаций не для развлечения.
Думаю, что посыл понятен. Первое на что обращает внимание рекомендательная система - это частота просмотра определенной категории материалов.
Но согласитесь, иногда мы можем что-то досмотреть или дочитать, но при этом нам не понравился материал. Выходит, что простая оценка по количеству просмотров материалов из одной категории не является точным результатом.
Вот здесь и появляется необходимость в лайках.
Влияние лайков на вашу ленту
Когда вы прочитали статью и поставили лайк, то вы не просто показали свою эмоцию. Вы дали подсказку рекомендательной системе.
Давайте рассмотрим это на схеме.
Обратите внимание, на схеме есть три пользователя Дзен:
- Вася;
- Петя;
- Марина;
- Игнат.
Первые три прочитали статью на канале Игната.
Пете статья не понравилась, поэтому рекомендательная система ему ничего не показывает.
В Марине и Васе статья понравилась и они нажали лайк. Но при этом, Вася тоже автор на дзен, у него на канале есть статьи.
Рекомендательная система расценила это действие простой логикой.
Если Васе и Марине понравился один и тот же материал, значит Марине может также понравиться материал с канала Васи.
Поэтому рекомендательная система показывает в ленте Марины статьи из канала Васи.
Выводы
Вот таким вот нехитрым образом, вы можете влиять на формировании вашей ленты и появления в ней интересных и полезных для вас материалов.
А ты поставил лайк этой публикации?