Он нужен для устройств, устанавливаемых в автомобили
Ученые пермского политеха разработали и зарегистрировали в Роспатенте программу для распознавания дорожных знаков в реальном времени. Весит программа 100 килобайт, написана она на Python с использованием библиотек OpenCV, Yolo и PyTorch. Дело за малым – за самим устройством, зарубежные аналоги стоят от 20 тысяч рублей. Сама же технология распознавания знаков зачастую имеется в топовых конфигурациях автомобилей, но одной технологии мало.
Ученые акцентируют внимание на программной части этой истории. И в этом есть смысл – без софта железо работать не будет. Но все же подобные комплексы состоят не только из камеры, которую обычно размещают за зеркалом заднего вида, но и из системы визуализации и оповещения водителя. Встроенные в автомобили такие системы выводят предупреждения на информационный экран, реже – на лобовое стекло через HUD-интерфейс.
С другой стороны, в условиях форсированного импортозамещения, в том числе и в автомобиль