Резидент «Сколково компания Maslov.ai уже несколько лет занимается автоматизацией технологий животноводства. Сегодня в разработке — сразу несколько проектов, нацеленных качественно изменить российский агробизнес. О том, какие инновационные решения помогут роботизировать любую молочную ферму, рассказал генеральный директор стартапа Алексей Хахунов.
Время роботов
Еще в 2017 году компания приступила к созданию роботизированной системы добровольного доения коров — для ферм с беспривязным содержанием животных. В настоящий момент четвертая обновленная модель робота тестируется на крупном сельскохозяйственном предприятии в Подмосковье.
«В Бауманке я изучал робототехнику, затем несколько месяцев учился в Германии — анализировал, как европейские фермеры взаимодействуют с агротехнологиями и роботами. Также десять лет назад мы с братом начали активно заниматься семейным бизнесом: родители передали нам управление большой фермой — сейчас там свыше полутора тысяч коров. Понял, что мне интересна эта индустрия, но хотелось не просто управлять компанией, а привнести в индустрию что-то новое, объединив технические знания и личный опыт работы в отрасли», — рассказывает генеральный директор Maslov.ai Алексей Хахунов.
В мире существует несколько известных фирм, которые занимаются автоматизацией сельского хозяйства, три из них были широко представлены на российском рынке. Как отмечает спикер, сегодня на отечественных фермах установлено около 1,5 тысяч роботов для добровольного доения, 100% из них — иностранного производства.
Однако, по словам Алексея Хахунова, у них есть несколько недостатков: «Мне нравится аналогия с рынком автомобилей. Роботы зарубежных производителей, условно как Mercedes-Benz или Audi,— качественные, но стоят дорого и обслуживать их нужно только у официальных дилеров. Для массового сегмента они совсем не подходят. Наша цель — выпустить что-то вроде Toyota для животноводов, которая будет достаточно функциональной, но в другой ценовой категории».
Стоимость продукта — одно из его ключевых преимуществ перед конкурентами: робот от компании Maslov.ai обойдется молочной ферме на 50% дешевле иностранного. Помимо этого, предприятия сами смогут обслуживать автоматизированную систему.
«Многие боятся, что роботы сломаются и просто остановятся, ведь самое страшное для фермера — если он не сможет доить коров. Опасения вполне оправданны, поскольку некоторые западные поставщики оборудования прекращают поддерживать технику. Мы хотим защитить предприятия от этого риска», — объясняет Алексей Хахунов.
А сколько корова даст молока?
ПО заменит аналогичное решение компании DairyComp, с которым знакомы практически все животноводческие предприятия и которое сейчас уходит из России.
Новая платформа полностью облачная — ранее подобные программные продукты работали локально, из-за чего данные нередко терялись. К системе одновременно смогут подключаться несколько пользователей, а аналитика станет в разы доступнее и понятнее конечному потребителю.
«Интерфейс программы DairyComp представлял собой командную строку: то есть пользователь должен написать код, чтобы, например, построить какой-то график. Логичный вопрос: сколько ветврачей, зоотехников или самих фермеров умеют это делать? Цикл выстраивался следующим образом: интеграторы собирали данные в презентации и где-то раз в месяц готовили отчеты. Мы позаботились о том, чтобы любые цифры и графики были понятны без расшифровки от консультантов», — уточняет основатель Maslov.ai.
Другое важное преимущество системы — единообразие хранящейся информации о животных по каждой ферме. Это позволяет создавать алгоритмы, которые могут прогнозировать болезни КРС, воспроизводство поголовья, количество молока.
Также в этом году разработчики начали подготовку еще одного проекта — системы выявления охоты у крупного рогатого скота. Датчики смогут регистрировать малейшие изменения в активности животного, анализировать его состояние и точно определять оптимальный период для осеменения.
А благодаря синхронизации с системой управления стадом такие устройства существенно повысят эффективность сотрудников предприятия и сократят трудозатраты специалистов.
«Предположим, система формирует задачу для ветврача: провести осмотр или сделать укол двадцати коровам. На большой ферме среди тысяч животных найти двадцать конкретных — дело трудное и требует много времени. А если на коровах есть датчики, все просто: на устройствах определенным цветом загорается LED-полоска, такой световой маячок. И ветеринару намного легче определить, каким животным необходима его помощь», — дополняет руководитель компании.
Протестировать у себя и наглядно показать экономику
Алексей Хахунов подчеркивает: сельское хозяйство и, в частности, животноводство — это фундаментально перспективный рынок, на котором высокотехнологичные стартапы пока что мало представлены.
«Не только в России, а вообще во всем мире инновации для агросектора очень слабо развиваются. Удивительно, ведь это отрасль стратегического значения: людям всегда будет нужна качественная еда. Возможно, сельское хозяйство для стартаперов звучит не модно, не привлекательно. А с другой стороны, это достаточно сложное направление, близкое к биомедицине», — рассуждает спикер.
В то же время он замечает, что животноводческие хозяйства заинтересованы в современных решениях, которые позволят эффективно модернизировать сельхозпредприятия.
«Посмотрите, какие инструменты используют фермы, — в части научно-технического прогресса эта сфера отстает лет на двадцать. Но нередко молодые ИТ-специалисты, которые пытаются внедрять инновации в сельское хозяйство, плохо понимают этот бизнес. Банально — говорят на другом языке, не владеют принятой в индустрии терминологией. Нам в этом плане повезло: на своей ферме мы можем протестировать все разработки и наглядно показать, какой экономический эффект они приносят», — подытоживает Алексей Хахунов.
