ИИ "опрозрачил" кредитные истории россиян

Ис­кусс­твен­ный ин­тел­лект по­мог На­цио­наль­но­му бю­ро кре­дит­ных ис­то­рий (НБКИ) раз­ра­ботать PD-ско­ринг - оцен­ку ве­роят­нос­ти, что кре­дит не бу­дет вып­ла­чен, то есть прои­зой­дет де­фолт. Мо­дель по­лучает пос­ле­дова­тель­нос­ти со­бытий кре­дит­ных ис­то­рий че­лове­ка: заяв­ки, вы­дачи кре­дитов, пла­тежи - и с по­мощью ней­рон­ной се­ти пред­ска­зывает прос­роч­ки бо­лее 90 дней.

Юлия Ти­хоно­ва

© ComNews

01.03.2024

Об этом сообщил Олег Скворцов, председатель правления Ассоциации российских банков (АРБ), 29 февраля на открытой дискуссии ​​"Искусственный интеллект в банковской сфере". "Мы попросили НБКИ дать видение ситуации. По их мнению, применение нейронных сетей позволило улучшить скоринг, который теперь использует НБКИ. Эта модель позволяет предсказать выход на просрочку более 90 дней", - добавил он.

Кроме того, по данным АРБ, ИИ помог ООО "АРСфин" (финансовому порталу Bankiros) увеличить уровень одобрения кредитов до 7,5%; благодаря машинному обучению (МО) увеличилась скорость обработки данных и точность оценки профиля - средний показатель количества звонков клиенту до первого одобрения снизился за месяц в два раза по результатам тестирования МО в Bankiros в октябре 2023 г.