170 подписчиков

Фотошоп отдыхает! Превращайте фото в шедевры с помощью HD-Painter

1 марта 20241 мар 2024

1 мин

Приветствую! В 2023 году мимо нас прошла одна нейросеть, которая может изменять объекты на фото, например, добавить что-то или заменить полностью. Нейросеть HD-Painter была создана армянскими разработчиками, в главе которых стоит Андраник Саргсян. Очень отрадно, что из стран СНГ потихоньку вливаются в искусственный интеллект. Так же авторы утверждают, что с помощью HD-Painter можно расширять масштабы изображения за счет внедрения специализированной технологии сверхвысокого разрешения, адаптированной для рисования, что позволяет дополнять недостающие области в изображениях с разрешением до 2K. Примеры Установка: Чтобы настроить среду, установите требования с помощью Python 3.9. python3 -m venv venv

source ./venv/bin/activate

pip install pip --upgrade

pip install -r requirements.txt Если вы хотите также выполнить метрическую оценку, дополнительно установите mmcv, запустив: pip install mmcv==2.1.0 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu118/torch2.1/index.html Из корневой папки прое

source ./venv/bin/activate

pip install pip --upgrade

Оглавление

Примеры
Установка:
Спасибо, что дочитали до конца! 🙏

Приветствую!

В 2023 году мимо нас прошла одна нейросеть, которая может изменять объекты на фото, например, добавить что-то или заменить полностью.

Нейросеть HD-Painter была создана армянскими разработчиками, в главе которых стоит Андраник Саргсян. Очень отрадно, что из стран СНГ потихоньку вливаются в искусственный интеллект.

Так же авторы утверждают, что с помощью HD-Painter можно расширять масштабы изображения за счет внедрения специализированной технологии сверхвысокого разрешения, адаптированной для рисования, что позволяет дополнять недостающие области в изображениях с разрешением до 2K.

Примеры

Установка:

Чтобы настроить среду, установите требования с помощью Python 3.9.

python3 -m venv venv
source ./venv/bin/activate
pip install pip --upgrade
pip install -r requirements.txt

Если вы хотите также выполнить метрическую оценку, дополнительно установите mmcv, запустив:

pip install mmcv==2.1.0 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu118/torch2.1/index.html

Из корневой папки проекта запустите следующую команду оболочки:

python demo/app.py

Затем откройте приложение локально(http://127.0.0.1:7860) с помощью браузера. Пожалуйста, наберитесь терпения: во время первого запуска модели будут автоматически загружены, что может занять несколько минут.

Ссылка на их проект: Тык