В качестве примера, можно взять любую сферу гражданского строительства, где задействованы профессионалы инженеры-конструкторы. Например, сфера ИЖС. Инженер конструктор жилых частных домов обладает навыками и знаниями, которые не всегда могут быть полностью заменены нейросетью. Вот несколько причин, почему это сложно: Хотя нейросети могут быть полезны в некоторых аспектах проектирования, например, в оптимизации расхода материалов или анализе данных, они не могут полностью заменить человеческий опыт, интуицию и креативность, которые важны при проектировании жилых домов. Прочитайте также про нейросети в архитектуре и дизайне. 😉 Всем спасибо! Интересна тема? Не пропускайте новые публикации, подписывайтесь на мой канал dzen.ru/ai_irinawriter
В качестве примера, можно взять любую сферу гражданского строительства, где задействованы профессионалы инженеры-конструкторы. Например, сфера ИЖС.
Инженер конструктор жилых частных домов обладает навыками и знаниями, которые не всегда могут быть полностью заменены нейросетью. Вот несколько причин, почему это сложно:
- Сложность проблемы: Проектирование жилых домов включает в себя множество переменных, таких как геометрия строения, структурные особенности, архитектурные детали, требования к безопасности, стандарты строительства и многое другое. Это сложная многокритериальная задача, требующая учета множества факторов, которые могут быть трудно формализованы для работы с нейросетью.
- Требования к безопасности и нормативы: Проектирование жилых домов подчинено определенным строительным нормам, правилам безопасности, а также может зависеть от местных законов и требований. Инженеры должны быть в курсе всех этих нормативов и уметь их применять в своей работе, что может быть сложно воплотить в нейросетевой модели.
- Креативность и инновации: Проектирование жилых домов часто требует креативного мышления и инноваций. Инженеры-конструкторы придумывают новые способы оптимизации дизайна, улучшения энергоэффективности и удобства жилья. Эти аспекты трудно воссоздать в нейросетевой модели, которая может ограничиваться только обучающими данными.
- Взаимодействие с клиентами и командой: Инженеры-конструкторы часто взаимодействуют с клиентами и другими специалистами в процессе проектирования, учитывая их предпочтения, требования и ограничения. Это требует коммуникативных и межличностных навыков, которые нейросеть не обладает.
Хотя нейросети могут быть полезны в некоторых аспектах проектирования, например, в оптимизации расхода материалов или анализе данных, они не могут полностью заменить человеческий опыт, интуицию и креативность, которые важны при проектировании жилых домов.
Прочитайте также про нейросети в архитектуре и дизайне.
😉 Всем спасибо!
Интересна тема? Не пропускайте новые публикации, подписывайтесь на мой канал dzen.ru/ai_irinawriter