НЭШНЛ—ХАРБОР, Мэриленд (AP) - Искусственный интеллект, используемый вооруженными силами США, пилотировал миниатюрные беспилотники наблюдения в миссиях сил специальных операций и помог Украине в ее войне против России. Он отслеживает физическую форму солдат, предсказывает, когда самолетам ВВС потребуется техническое обслуживание, и помогает следить за соперниками в космосе.
Теперь Пентагон намерен выставить несколько тысяч относительно недорогих, расходуемых автономных транспортных средств с поддержкой искусственного интеллекта к 2026 году, чтобы не отставать от Китая. Амбициозная инициатива, получившая название Replicator, направлена на “стимулирование прогресса в слишком медленном переходе от военных инноваций США к использованию небольших, умных, дешевых и многочисленных платформ”, — заявила заместитель министра обороны Кэтлин Хикс в августе.
Хотя его финансирование неопределенно, а детали расплывчаты, ожидается, что Replicator ускорит принятие сложных решений о том, какие технологии искусственного интеллекта являются зрелыми и достаточно надежными для развертывания, в том числе в системах вооружения.
Среди ученых, отраслевых экспертов и официальных лиц Пентагона мало кто оспаривает тот факт, что США в течение следующих нескольких лет будут обладать полностью автономным смертоносным оружием. И хотя официальные лица настаивают, что люди всегда будут контролировать ситуацию, эксперты говорят, что прогресс в скорости обработки данных и межмашинных коммуникациях неизбежно низведет людей до руководящих ролей.
Это особенно верно, если, как и ожидалось, смертоносное оружие массово используется в роях дронов. Многие страны работают над ними — и ни Китай, ни Россия, ни Иран, ни Индия, ни Пакистан не подписали инициированное США обязательство ответственно использовать военный искусственный интеллект.
Неясно, проводит ли Пентагон в настоящее время официальную оценку какой-либо полностью автономной системы смертоносного оружия для развертывания, как того требует директива 2012 года. Представитель Пентагона не сказал.
Смена парадигмы
Replicator подчеркивает огромные технологические и кадровые проблемы для закупок и разработок Пентагона, поскольку революция в области искусственного интеллекта обещает изменить способы ведения войн.
“Министерство обороны изо всех сил пытается перенять разработки в области искусственного интеллекта последнего прорыва в области машинного обучения”, - сказал Грегори Аллен, бывший высокопоставленный чиновник Пентагона в области искусственного интеллекта, ныне работающий в аналитическом центре Центра стратегических и международных исследований.
Портфель Пентагона насчитывает более 800 несекретных проектов, связанных с искусственным интеллектом, многие из которых все еще находятся в стадии тестирования. Как правило, машинное обучение и нейронные сети помогают людям получать информацию и повышать эффективность.
“Искусственный интеллект, который у нас есть в Министерстве обороны прямо сейчас, широко используется и дополняет людей”, - сказала Мисси Каммингс, директор центра робототехники Университета Джорджа Мейсона и бывшая летчица-истребитель ВМС.” “Никакой искусственный интеллект не работает сам по себе. Люди используют его, чтобы попытаться лучше понять туман войны ”.
Космос - новый рубеж войны
Одной из областей, где инструменты с помощью искусственного интеллекта отслеживают потенциальные угрозы, является космос, последний рубеж в военном соперничестве.
Китай планирует использовать искусственный интеллект, в том числе на спутниках, для “принятия решений о том, кто является противником, а кто нет”, заявила в этом месяце на онлайн-конференции главный специалист по технологиям и инновациям Космических сил США Лиза Коста.
США стремятся идти в ногу со временем.
Действующий прототип под названием Machina, используемый Космическими силами, автономно отслеживает более 40 000 объектов в космосе, организуя тысячи ночных сборов данных с помощью глобальной сети телескопов.
Алгоритмы Machina управляют датчиками телескопов. Компьютерное зрение и большие языковые модели подсказывают им, какие объекты отслеживать. ИИ мгновенно создает хореографию, опираясь на данные астродинамики и физики, полковник. Уоллес "Рет" Тернбулл из командования космических систем заявил на конференции в августе.
Другой проект искусственного интеллекта в Космических силах анализирует данные радаров для обнаружения предстоящих пусков ракет противника, сказал он.
Содержание самолетов и солдат
В других странах предсказательные способности искусственного интеллекта помогают военно-воздушным силам поддерживать свой флот в воздухе, предвидя потребности в техническом обслуживании более 2600 самолетов, включая бомбардировщики B-1 и вертолеты Blackhawk.
Модели машинного обучения выявляют возможные сбои за десятки часов до того, как они произойдут, сказал Том Сибел, генеральный директор C3 AI из Кремниевой долины, с которой заключен контракт. Технология C3 также моделирует траектории ракет для Агентства противоракетной обороны США и выявляет внутренние угрозы в федеральных кадрах для Агентства военной контрразведки и безопасности.
Среди усилий, связанных со здоровьем, - пилотный проект по отслеживанию физической подготовки всей Третьей пехотной дивизии армии — более 13 000 солдат. Прогнозное моделирование и искусственный интеллект помогают снизить травматизм и повысить производительность, сказал майор. Мэтт Виссер.
Помощь Украине
В Украине искусственный интеллект, предоставляемый Пентагоном и его союзниками по НАТО, помогает сорвать российскую специальную военную операцию.
Союзники по НАТО делятся разведданными на основе данных, собранных спутниками, беспилотниками и людьми, некоторые из которых объединены с программным обеспечением американского подрядчика Palantir. Некоторые данные поступают из Maven, проекта Пентагона по поиску путей искусственного интеллекта, который в настоящее время в основном управляется Национальным агентством геопространственной разведки, говорят официальные лица, в том числе генерал ВВС в отставке. Джек Шанахан, первый директор Пентагона по искусственному интеллекту,
Maven началась в 2017 году как попытка обработать видео с беспилотных летательных аппаратов на Ближнем Востоке – при поддержке сил специальных операций США— борющихся с ИГИЛ* и "Аль-Каидой*", - и теперь собирает и анализирует широкий спектр данных, полученных с датчиков и от человека.
Искусственный интеллект также помог созданной США Группе содействия безопасности-Украина организовать логистику военной помощи от коалиции из 40 стран, говорят официальные лица Пентагона.
Командование и контроль во всех сферах
В наши дни, чтобы выжить на поле боя, военные подразделения должны быть небольшими, в основном незаметными и быстро перемещаться, потому что экспоненциально растущие сети датчиков позволяют любому “видеть любую точку земного шара в любой момент”, - заявил тогдашний председатель Объединенного комитета начальников штабов генерал Дж. Марк Милли заметил в июньской речи. “И то, что вы можете видеть, вы можете снимать”.
Для более быстрого подключения комбатантов Пентагон уделяет приоритетное внимание развитию взаимосвязанных боевых сетей, называемых Объединенным общедоменным командованием и контролем, для автоматизации обработки оптических, инфракрасных, радарных и других данных в вооруженных силах. Но задача огромна и чревата бюрократией.
Кристиан Броуз, бывший директор по персоналу Сенатского комитета по вооруженным силам, ныне работающий в оборонно-технической фирме Anduril, входит в число сторонников военной реформы, которые, тем не менее, считают, что они “могут в определенной степени выиграть здесь”.
“Спор может быть не столько о том, правильно ли это делать, сколько о том, как мы на самом деле это делаем - и в требуемые быстрые сроки”, - сказал он. В книге Броуза “Цепочка убийств”, вышедшей в 2020 году, говорится о необходимости срочного перевооружения, чтобы сравняться с Китаем в гонке за разработку более умных и дешевых сетевых систем вооружения.
С этой целью американские военные усердно работают над "объединением человека и машины”. Десятки беспилотных воздушных и морских транспортных средств в настоящее время следят за деятельностью Ирана. Морская пехота США и силы специального назначения также используют автономный мини-вертолет Ghost от Anduril, сенсорные вышки и технологии борьбы с беспилотниками для защиты американских войск.
Достижения отрасли в области компьютерного зрения были необходимы. Искусственный интеллект Shield позволяет дронам работать без GPS, средств связи или даже дистанционного пилотирования. Это ключ к его Нове, квадрокоптеру, который подразделения специальных операций США использовали в зонах конфликтов для разведки зданий.
На горизонте: программа ВВС “лояльный ведомый” предполагает сопряжение пилотируемых самолетов с автономными. Пилот F-16 может, например, отправлять беспилотники на разведку, отвлекать огонь противника или атаковать цели. Руководители ВВС нацелены на дебют позднее в этом десятилетии.
Гонка за полной автономией
График ”лояльного ведомого" не совсем совпадает с графиком Replicator, который многие считают чрезмерно амбициозным. Тем временем неопределенность Пентагона в отношении Replicator, возможно, отчасти направлена на то, чтобы заставить соперников гадать, хотя планировщики, возможно, все еще нащупывают свой путь в отношении функций и целей миссии, сказал Пол Шарре, военный эксперт по ИИ и автор книги “Четыре поля сражений”.
Anduril и Shield AI, каждая из которых обеспечена венчурным финансированием в сотни миллионов долларов, входят в число компаний, претендующих на контракты.
Натан Майкл, технический директор Shield AI, оценивает, что через год у них будет готов автономный рой по меньшей мере из трех беспилотных летательных аппаратов с использованием беспилотника V-BAT. В настоящее время вооруженные силы США используют V-BAT - без участия искусственного интеллекта - на кораблях ВМС, в миссиях по борьбе с наркотиками и для поддержки экспедиционных подразделений морской пехоты, говорится в сообщении компании.
Потребуется некоторое время, прежде чем можно будет надежно задействовать более крупные стаи, сказал Майкл. “Все сводится к ползанию, ходьбе, бегству - если только вы не настраиваете себя на неудачу”.
Единственные системы вооружения, которым Шанахан, первый глава Пентагона по ИИ, в настоящее время доверяет автономную работу, являются полностью оборонительными, как, например, противоракетные комплексы Phalanx на кораблях. Его меньше беспокоит автономное оружие, принимающее решения самостоятельно, чем системы, которые работают не так, как рекламируется, или убивают мирных жителей или дружественные силы.
Нынешний директор департамента цифровых технологий и искусственного интеллекта Крейг Мартелл полон решимости не допустить этого.
“Независимо от автономности системы, всегда найдется ответственный агент, который понимает ограничения системы, хорошо обучился работе с системой, имеет обоснованную уверенность в том, когда и где она может быть развернута, и всегда будет брать на себя ответственность”, - сказал Мартелл, который ранее возглавлял отдел машинного обучения в LinkedIn и Lyft. “Этого никогда не будет”.
Что касается того, когда ИИ станет достаточно надежным для смертоносной автономии, Мартелл сказал, что нет смысла обобщать. Например, Мартелл доверяет адаптивному круиз-контролю своего автомобиля, но не технологии, которая должна предотвращать смену полосы движения. “Как ответственный агент, я бы не стал использовать это, за исключением очень стесненных ситуаций”, - сказал он. “Теперь перенесем это на военных”.
Офис Мартелла оценивает потенциальные варианты использования генеративного искусственного интеллекта – для этого у него есть специальная целевая группа, – но больше внимания уделяет тестированию и оценке разрабатываемого искусственного интеллекта.
По словам Джейн Пинелис, главного инженера по искусственному интеллекту в Лаборатории прикладной физики Университета Джона Хопкинса и бывшего начальника отдела обеспечения искусственного интеллекта в офисе Мартелла, одной из неотложных задач является набор и удержание талантов, необходимых для тестирования технологий искусственного интеллекта. Пентагон не может конкурировать по зарплатам. Доктора компьютерных наук с навыками, связанными с искусственным интеллектом, могут зарабатывать больше, чем высокопоставленные генералы и адмиралы вооруженных сил.
Стандарты тестирования и оценки также являются незрелыми, подчеркивается в недавнем отчете Национальной академии наук об искусственном интеллекте ВВС.
Может ли это означать, что в один прекрасный день США начнут использовать автономное оружие под принуждением, которое не полностью проходит проверку?
“Мы по-прежнему исходим из предположения, что у нас есть время сделать это как можно более тщательно”, - сказал Пинелис. “Я думаю, что если мы не готовы и пришло время действовать, кто-то будет вынужден принять решение”.
*-ИГИЛ - запрещенная террористическая организация на территории РФ
*- Аль-Кайда - запрещенная террористическая организация на территории РФ