В наше информационное время, когда данные являются ключевым ресурсом для принятия стратегически важных решений, профессия аналитика данных становится все более востребованной и привлекательной. От масштабных корпораций до небольших стартапов, все больше компаний оценивают значение качественного анализа данных для своего успеха на рынке. В этом контексте, обучение на курсах аналитика данных становится не просто актуальным, но и практически обязательным для тех, кто стремится к успешной карьере в сфере информационных технологий.
Курсы "Аналитик Данных" представляют собой уникальную возможность погрузиться в мир аналитики, начиная с основ и заканчивая продвинутыми техниками анализа больших данных. На этих курсах вы получите не только теоретические знания, но и практические навыки, которые сделают вас востребованным специалистом в сфере аналитики данных. Давайте глубже погрузимся в мир анализа данных и узнаем, какие возможности открываются перед теми, кто решит освоить эту увлекательную профессию.
ТОП курсов «Аналитик Данных» в 2024 году
Не можете определиться с выбором курса? Давайте рассмотрим подробнее программы обучения и дополнительные бонусы, которые школы предоставляют своим студентам. Это поможет вам более осознанно сделать правильный выбор.
SkillFactory Науки о данных
Магистерская программа "Науки о данных" от SkillFactory и МФТИ представляет собой интенсивный и комплексный курс, направленный на формирование высококвалифицированных специалистов в области анализа данных и машинного обучения. В рамках обучения студенты получают возможность не только углубить свои знания в области прикладной математики и информатики, но и применить их на практике в реальных бизнес-задачах, предоставленных партнерами программы.
Программа обучения предоставляет студентам персональный трек обучения, который позволяет выбрать одну из специализаций в области Data Science: ML engineer, Big data engineer, CV engineer, NLP engineer. Благодаря этому, учащиеся могут сконцентрироваться на области, наиболее соответствующей их профессиональным интересам и потребностям рынка труда.
Одним из основных преимуществ программы является обширная практическая составляющая, которая включает в себя участие в хакатонах, кейс-чемпионатах и выполнение практических проектов от более чем 60 индустриальных партнеров, таких как "Билайн", Garpix, Green Data и другие. Это позволяет студентам непосредственно применять полученные знания и навыки на практике, а также нарабатывать опыт работы с реальными данными и задачами бизнеса.
Преподавательский состав программы состоит из ведущих специалистов по Data Science из России и мира, что гарантирует высокий уровень преподавания и актуальность материалов. Благодаря этому, студенты получают не только теоретические знания, но и практический опыт работы с инструментами и методами анализа данных, что значительно повышает их конкурентоспособность на рынке труда.
Eduson Academy Профессия Аналитик данных
Профессия аналитика данных предоставляет уникальную возможность освоить востребованную область за шесть месяцев, даже без предварительного опыта в программировании. На курсе вы не только получите необходимые навыки, но и сможете создать портфолио, благодаря которому уже через полгода сможете начать работать в IT среде.
Курс отличается акцентом на практические навыки. С более чем тридцатью кейсами, задачами и интерактивными тренажерами вы сможете получить реальный опыт работы с данными. Кроме того, вас ждет поддержка в трудоустройстве: личный куратор поможет вам не только в учебном процессе, но и в поиске работы после его завершения.
Курс разработан опытными специалистами из ведущих российских компаний, что гарантирует актуальность материалов и соответствие требованиям рынка труда. Вас научат проводить аналитические исследования, работать с данными в Excel, базах данных и научат писать SQL-запросы. Вы также овладеете техниками тестирования гипотез с использованием A/B-тестирования и анализа больших данных с помощью Python.
Курс Eduson Academy — это не только обучение, но и поддержка на каждом этапе вашей карьеры. Он дает возможность не только овладеть новыми навыками, но и успешно применить их на практике в сфере аналитики данных.
Аналитик данных с нуля от Skypro
На курсе "Аналитик данных с нуля" от Skypro вы приобретете все необходимые навыки и знания для успешного старта в сфере аналитики данных. Благодаря опыту и экспертизе преподавателей, в том числе руководителей продуктовой аналитики в крупных компаниях, вы научитесь не только основам анализа данных, но и применению их на практике в различных областях бизнеса.
Одним из ключевых навыков, который вы усвоите на курсе, будет умение прогнозировать экономические показатели бизнеса и отслеживать тренды роста или падения на основе данных. Вы также научитесь формулировать гипотезы для роста бизнеса на основе анализа данных и автоматизировать обработку больших массивов информации, что значительно повысит эффективность вашей работы.
Кроме того, благодаря профессиональным навыкам, приобретенным на курсе, ваше резюме будет полностью соответствовать требованиям начинающих аналитиков данных, открывая перед вами новые возможности для трудоустройства и карьерного роста в сфере аналитики и бизнес-анализа.
Нетология Data Scientist: с нуля до middle
На курсе "Data Scientist: с нуля до middle" от Нетологии вы сможете освоить профессию аналитика данных с нуля и начать работать в этой области уже через 7 месяцев. Программа обучения предоставляет возможность пройти стажировку у партнеров Нетологии и дополнительно освоить специализацию в областях ML-инженерии, CV-инженерии или разработке NLP. Курс ориентирован на онлайн обучение с гибким графиком, что позволяет подстроиться под индивидуальный темп обучения каждого студента.
Программа курса обновлена в 2023 году с учетом запросов рынка труда и включает вебинары с экспертами, лекции, практические задания и доступ к записям вебинаров, митапов и хакатонов. Базовый тариф предусматривает обучение в течение 10 месяцев, в рамках которого вы освоите основы аналитики, Python для анализа данных, математику для анализа данных, работу с признаками и построение классических ML-моделей, а также введение в нейронные сети.
После завершения базового курса вы можете выбрать продвинутый тариф и специализироваться в одном из направлений машинного обучения: ML-инженерии, CV-инженерии или разработке NLP. В зависимости от выбранного направления продолжительность обучения составляет от 2 до 5 месяцев. Например, для специализации в ML-инженерии потребуется 5 месяцев обучения, в CV-инженерии - 2,5 месяца, а для разработки NLP - также 2,5 месяца. В итоге вы станете готовым к работе в сфере анализа данных и машинного обучения, имея возможность выбрать наиболее интересное вам направление для специализации.
Skillbox Профессия Data Scientist
Курс "Профессия Data Scientist" от Skillbox представляет собой уникальную возможность погрузиться в мир анализа данных и машинного обучения под руководством ведущих экспертов из таких компаний, как Сбербанк, Visa, Wildberries, ВТБ и EPAM. Структура обучения составлена таким образом, чтобы дать студентам полное погружение в сферу Data Science, начиная от базовых концепций и заканчивая продвинутыми техниками и методами анализа данных.
На протяжении 12 месяцев обучения участники курса освоят более 100 тематических модулей различной сложности, а также применят свои знания на практике, выполняя более 100 практических заданий. Один из основных акцентов курса - практические проекты на больших данных, которые студенты будут разрабатывать на основе реальных данных от ведущих компаний.
С помощью партнерства с Yandex Cloud, каждому участнику курса предоставляется бесплатный доступ к облачной платформе, что позволяет использовать широкий спектр сервисов для разработки и анализа данных. Это обеспечивает студентам возможность работать с данными в реальном времени и получать ценный практический опыт в области Data Science.
Аналитик данных от GeekBrains
На курсе "Аналитик данных" от GeekBrains вы освоите все аспекты профессиональной работы с данными. Этот курс позволит вам не только собирать и анализировать информацию, но и интерпретировать данные, преобразовывая их в наглядные отчеты и графики. Вы научитесь выявлять важные тренды и закономерности, что позволит делать обоснованные выводы и помогать бизнесу принимать эффективные решения для планирования развития.
Программа обучения разделена на три уровня: специалист, инженер и аналитик. В рамках шестимесячного курса на пакете "Специалист" вы пройдете ограниченный набор тем, сосредотачиваясь на изучении основных навыков, необходимых для работы аналитиком данных. Вам предстоит освоить такие инструменты, как Excel, Google Analytics, Power BI, Tableau и другие, что даст вам возможность эффективно работать с данными и создавать ценные отчеты для бизнеса.
Кроме того, курс включает введение в программирование на языке Python, знакомство с базами данных, освоение методологий Agile и SCRUM, а также обучение по применению гибких методологий в работе. Вы также познакомитесь с основами анализа данных в Excel и BI, что расширит ваш аналитический инструментарий и поможет вам стать востребованным специалистом в сфере аналитики данных.