Найти в Дзене

Искусственный Интеллект Научился Разбираться в Винах?

Искусственный интеллект освоился в мире вин Коллектив ученых из разных стран, включая Португалию, Францию, Швейцарию и США, обучил нейронную сеть распознавать вина по их химическому составу. ИИ проанализировал информацию о химических компонентах вин, определил для каждого формулу и создал таблицу, где сгруппировал похожие вина в кластеры. Удивительным образом, распределение кластеров совпало с картой виноделен. Изучив 80 вин из 12 урожаев, собранных с 1990 по 2007 годы на семи винодельнях в регионе Бордо во Франции, ИИ с точностью более 99% определил место происхождения и правильно угадал год урожая в 50% случаев. В чем польза этого открытия? 📌 Благодаря возможностям ИИ виноделы смогут быстро выявлять поддельные продукты (только в Европе фальшивый алкоголь ежегодно причиняет ущерб на €3 млрд). 📌 ИИ-сомелье может быть использован для контроля качества на производстве вина. 📌 Цифровое обоняние — перспективная область развития ИИ, которая поможет обучать сомелье и винных энтузи

Искусственный интеллект освоился в мире вин

Коллектив ученых из разных стран, включая Португалию, Францию, Швейцарию и США, обучил нейронную сеть распознавать вина по их химическому составу. ИИ проанализировал информацию о химических компонентах вин, определил для каждого формулу и создал таблицу, где сгруппировал похожие вина в кластеры. Удивительным образом, распределение кластеров совпало с картой виноделен.

Изучив 80 вин из 12 урожаев, собранных с 1990 по 2007 годы на семи винодельнях в регионе Бордо во Франции, ИИ с точностью более 99% определил место происхождения и правильно угадал год урожая в 50% случаев.

-2

В чем польза этого открытия?

📌 Благодаря возможностям ИИ виноделы смогут быстро выявлять поддельные продукты (только в Европе фальшивый алкоголь ежегодно причиняет ущерб на €3 млрд).

📌 ИИ-сомелье может быть использован для контроля качества на производстве вина.

📌 Цифровое обоняние — перспективная область развития ИИ, которая поможет обучать сомелье и винных энтузиастов.

«Мы можем применить машинное обучение для оптимизации смешивания вин и повышения их качества. В настоящее время этим занимаются лишь немногие виноделы, за что им платят крупные суммы. ИИ значительно упростит процесс создания выдающихся вин», — отметил Александр Пуже, профессор нейронауки из Женевского университета.

-3

Как уже применяется ИИ в винной индустрии?

📌 В Долине Напа установлены ИИ-датчики на виноградниках, которые собирают и анализируют данные о состоянии лозы, почвы, погоды и климата, определяя оптимальное время полива и сбора урожая.

📌 На некоторых винодельнях в Бордо работают роботы на основе ИИ, которые удобряют почву, удаляют сорняки и собирают урожай.

📌 Ученые из Дании и Калифорнии разработали алгоритм ИИ, который способен «дегустировать» вина, анализируя сотни тысяч отзывов потребителей и другие данные, и давать рекомендации пользователям.

#ИИвВиноделии

#ИскусственныйИнтеллектВВиноделии

#ТехнологииВПроизводствеВина

#ЦифроваяТрансформацияВиноделия

#ИИвСельскомХозяйстве

#СенсорыИИвВиноделии

#ИнновацииВВиноделии

#ЦифровоеОбоняние

#УмныеВиноградники

#ИИвДегустации

#РоботыНаВинодельне

#ИИвКонтролеКачества

#БудущееВиноделия

#ИИАлгоритмыВПроизводствеВина

#ТехнологииБордо

#ИИвДолинеНапа

#ЦифроваяТрансформацияПортугальскогоВиноделия

#ИнновацииФранцузскогоВиноделия

#ШвейцарскиеВинаиТехнологии

#СШАвМиреВина