ИИ использует алгоритмы и методы, такие как машинное обучение и глубокое обучение, чтобы учиться, развиваться и становиться все продуктивнее в выполнении поставленных задач. Искусственный интеллект подразделяется на три типа в зависимости от того, какие человеческие характеристики он может воспроизводить, каковы области его применения в реальном мире и каковы предпосылки для создания теории разума:
- ANI (AI) - так называемый "узкий ИИ": ИИ с узким диапазоном способностей
- AGI - так называемый "сильный ИИ": ИИ на уровне человеческих возможностей
- ASI (Q-STAR) - cупер ИИ: ИИ, превосходящий человеческий интеллект
Рассмотрим каждый тип ИИ более подробно.
1. ANI (AI) - Узкий ИИ
Узкий ИИ, называемый также слабым ИИ - это прикладной или узкоспециализированный ИИ. Он программируется для выполнения отдельных задач, таких как распознавание лиц, распознавание речи в голосовых помощниках или управление автомобилем. Узкий ИИ моделирует поведение человека на основе ограниченного набора параметров, ограничений и контекстов.
Среди распространенных примеров ANI можно назвать распознавание речи и языка, демонстрируемое Siri в телефонах iPhone, функцию распознавания зрения, демонстрируемую самодвижущимися автомобилями, и рекомендательные системы, такие как рекомендации Netflix, предлагающие сериалы на основе онлайн-активности пользователей. RankBrain компании Google - еще один пример узкого ИИ, который используется Google для сортировки результатов. Такие системы обучаются или тренируются только для выполнения конкретных задач
2. AGI - Сильный ИИ
Сильный Искусственный интеллект (AGI), также называемый глубоким ИИ, - это способность машин думать, понимать, обучаться и применять свой интеллект для решения сложных задач, подобно человеку. Сильный ИИ использует теорию разума для распознавания эмоций, убеждений и мыслительных процессов других интеллектуальных систем. Теория ИИ на уровне разума подразумевает обучение машин реальному пониманию всех человеческих аспектов, а не только копирование или имитацию человеческого разума.
Хотя AGI еще не реализован, он привлек внимание ведущих технологических компаний, таких как Microsoft, которая инвестировала 1 млрд. долл. в AGI через венчурное предприятие OpenAI. Кроме того, в попытке достичь сильного ИИ компания Fujitsu создала компьютер K, который признан одним из самых быстрых суперкомпьютеров в мире. Аналогичным образом китайский Национальный университет оборонных технологий построил суперкомпьютер Tianhe-2 производительностью 33,86 петафлопс.
3. ASI (Q-STAR)- Супер ИИ
Искусственный сверхинтеллект (ASI или Q-STAR) - это тип ИИ, превосходящий человеческий интеллект и способный выполнять любые задачи лучше человека. Системы ASI не только понимают человеческие чувства и переживания, но и могут вызывать собственные эмоции, убеждения и желания, аналогичные человеческим.
Хотя существование ASI пока гипотетическое, ожидается, что возможности таких систем по принятию решений и решению задач будут намного превосходить человеческие. Как правило, ASI способна мыслить, решать головоломки, выносить суждения и самостоятельно принимать решения.
Как работают узкий, общий и супер ИИ?
Независимо от типа, ИИ, как правило, обладает тремя основными способностями:
- Восприятие окружающей обстановки
При этом модель ИИ собирает данные об окружающем пространстве, относящиеся к соответствующей тематике.
- Обнаруживать закономерности в окружающей среде
После сбора соответствующих данных модель искусственного интеллекта ищет общие закономерности.
- Изучение этих закономерностей и обновление понимания для принятия будущих решений
Затем модель ИИ учится на основе паттернов данных и со временем обновляет свое понимание. Для AGI это может включать в себя повышение уровня самосознания, креативности и когнитивных способностей, сравнимых с человеческими. Аналогично, для ASI этот этап может включать в себя развитие собственных эмоций, убеждений и опыта, а также дальнейшее развитие когнитивных способностей, превосходящих человеческий интеллект.
Основные различия между узким, сильным и супер ИИ
Можно с уверенностью сказать, что достижения в области искусственного интеллекта облегчили нашу жизнь. По мере того как ANI становится неотъемлемой частью нашей жизни, а AGI и ASI выходят на первый план, мы стоим на пороге осознания истинной силы технологий ИИ.
При этом каждый тип ИИ заметно отличается от другого. Давайте разберемся в ключевых различиях между ANI, AGI и ASI.
Выводы
С момента появления ИИ в середине XX века все, чего нам удалось достичь, - это парадигма узкого ИИ. Он прекрасно справляется с выполнением поставленных задач. Когда узкий ИИ станет таким же сложным, как человеческий мозг, мы сможем прикоснуться к сфере AGI.
После освоения стадии Сильного ИИ, когда он превзойдет человеческий интеллект во всех областях, мы сможем представить себе будущее, которое ознаменует начало эры суперИИ. Это будущее будет означать, что нас окружают более разумные, сознательные и самоосознающие сущности.
Однако остается открытым вопрос, достигнем ли мы когда-нибудь этих стадий окончательного превосходства ИИ?
Пишите свои мысли и предположения в комментарии...
