Группа учёных из Дартмутского колледжа Нью-Гемпшира разработала прототип приложения MoodCapture, способного помочь людям с диагностированным депрессивным расстройством. Софт полагается на функцию распознавания лиц для определения эмоций человека.
Всякий раз, когда пользователь разблокирует смартфон, MoodCapture с помощью датчика распознавания лиц и фронтальной камеры будет фиксировать выражение лица обладателя гаджета. Затем алгоритм на основе искусственного интеллекта проанализирует отдельные черты лица и отследит динамику развития психического расстройства.
Если MoodCapture определит, что депрессия пользователя усугубляется, софт предложит владельцу смартфона несколько решений. Например, занятия спортом на свежем воздухе или общение с семьёй и друзьями. Для этого ИИ обучили на 177 испытуемых с диагностированным большим депрессивным расстройством.
В течение трёх месяцев смартфон каждого человека фотографировал их лица. Параллельно испытуемым предлагали оценить своё психологическое состояние. На выбор предлагалось несколько пунктов, как, например, «я чувствую себя подавленным, безнадёжным». Вопросы были составлены в соответствии со шкалой оценки депрессии, широко используемой при лечении психологического заболевания.
В общей сложности ИИ проанализировал 125 000 фотографий. Искусственный интеллект учитывал даже небольшие изменения вроде направления взгляда, движения глаз и положения головы. Кроме того нейросеть определяла уровень освещённости помещения, в котором находился человек.
Приложение научилось с точностью 75% определять людей, испытывающих депрессию. В течение пяти лет авторы планируют довести этот показатель до 90%. Потенциально MoodCapture позволит эффективно оценивать динамику развития психического расстройства, быстро реагировать на ухудшение состояния человека и предлагать решения в борьбе с ним.