Ажиотаж вокруг маркетинга искусственного интеллекта, возможно, начатый ChatGPT от OpenAI, достиг апогея: инвесторы и руководители возлагают на технологию заоблачные надежды. Но чем выше ожидания, тем легче их разочаровать. Похоже, что 2024 год станет годом расплаты за ИИ, поскольку бизнес-лидеры осознают, что ИИ может на самом деле сделать прямо сейчас.
Цикл шумихи вокруг Gartner предполагает, что после пика завышенных ожиданий наступает черед разочарования. Возьмем самые последние доходы Microsoft и Alphabet, материнской компании Google. Alphabet отчиталась о сильном квартале: выручка составила 86,2 миллиарда долларов, что более чем на 13 процентов больше, чем годом ранее. В ответ на это ее акции упали более чем на 7 процентов на следующий день. Microsoft аналогичным образом сообщила, что ее чистая прибыль выросла на 33 процента - и ее акции тоже упали, хотя и всего на 2 процента.
Инвесторы не ожидали ничего хорошего. Они ожидали идеального. Технологический сектор находится в упадке: так называемая Великолепная семерка - Nvidia, Meta, Amazon, Tesla, Apple, Microsoft и Alphabet — значительно опередила рынок в прошлом году. Инвестиции в ИИ окупились не так щедро, как надеялся рынок.
Ожидания бизнес-сообщества являются естественным результатом шумихи вокруг ИИ последних двух лет, когда аналитики с Уолл-стрит обещают, что ИИ - это не что иное, как ”трансформация поколений“, которая "аналогична появлению электричества”.
“У нас очень быстро образовалась пена”, - говорит Марк Шмулик, аналитик Bernstein. Некоторые инвесторы и аналитики сравнивают искусственный интеллект с ранним развитием Интернета, что ложится большим бременем на плечи компаний, занимающихся искусственным интеллектом. “Но мы уже пережили несколько из этих циклов, с криптовалютой и метавселенной, от которых мы быстро отказались”.
“Мы очень быстро стали очень вспыльчивыми”.
Похоже, нет особых сомнений в том, что в деловом мире есть интерес к инструментам искусственного интеллекта. “Интерес практически во всех отраслях универсален”, - говорит Брет Гринштейн из PwC. “Однако пока еще рано, ранние стадии внедрения для всех”.
Лидеры нашего бизнеса ожидают отдачи от своих инвестиций в искусственный интеллект в 2024 году: 61 процент опрошенных руководителей компаний ожидают, что генеративный искусственный интеллект повысит качество их продуктов и услуг, согласно ежегодному опросу PwC. Отчет PwC предупреждает о “моменте истины” для доверия к ИИ, когда ошибки могут иметь большой радиус воздействия; доходы за этот квартал свидетельствуют о том, что отсутствие обещанного повышения производительности может стать самой разрушительной из всех причин.
Второй пилот в угольной шахте
Первое, что, по мнению таких внимательных наблюдателей, как Гринштейн, может получить широкое распространение, — это ИТ, особенно в области разработки программного обеспечения, обслуживания клиентов и бэк-офисных задач, таких как обработка входящих форм. Это делает второго пилота Microsoft, "спутника искусственного интеллекта”, индикатором для всей отрасли. Одним из слабых показателей доминирования Microsoft является то, что, хотя “поиск в Google” быстро стал синонимом веб-поиска, мы говорим о втором пилоте, а не о предложениях других гигантов, таких как Google, Salesforce или Oracle, говорит Адам Невински, соучредитель и генеральный партнер OTB Ventures.
“Microsoft опережает Google и практически всех остальных”, - говорит Невински. По его словам, их партнерство с OpenAI, о котором подробнее через минуту, также позволяет им использовать разработки способами, которые могут оказаться более важными, чем простая отдача от инвестиций. “Все знают ChatGPT и OpenAI, и все знают второго пилота. Но мне потребовалась пара секунд, чтобы напомнить себе, что в Google есть Bard, потому что на самом деле никто не использует это имя ”. (С тех пор Bard переименовали в Gemini, потому что ничто так не говорит о надежности, как астрологический знак, который с наибольшей вероятностью “выведет вас за пределы вашей собственной жизни”.)
Руководство Microsoft настраивает его на положительную обратную связь, когда большее количество пользователей означает большее обучение, что означает лучшие данные, что означает большее количество пользователей. Поэтому наблюдение за тем, как внедряется второй пилот, может быть показателем того, как внедряется ИИ, говорит Брендан Берк из PitchBook. “Это простое в использовании приложение, которое разработчики тестируют на предмет того, может ли оно существенно помочь им или является отвлекающим фактором”, - говорит Берк.
Несмотря на всю шумиху вокруг внедрения искусственного интеллекта в поисковую систему Bing, рыночная доля Microsoft выросла менее чем на полпроцента
Действительно ли второй пилот стоит своей цены остается открытым вопросом. Конечно, ИИ не помог Microsoft в поиске — несмотря на всю шумиху вокруг внедрения ИИ в поисковую систему Bing, его рыночная доля выросла менее чем на полпроцента. Microsoft, похоже, тоже искала достойное применение для второго пилота; бренд начинался с GitHub и перешел на продажи продуктов, а затем и приложений Microsoft Office. Даже реклама Microsoft Super Bowl расплывчата - если и есть убийственный вариант использования, компания его еще не нашла.
Подводные итоги
ИИ стоит дорого. Возьмем, к примеру, OpenAI; в декабре 2023 года его годовой оборот составлял 2 миллиарда долларов. Поскольку эта цифра учитывает доход за предыдущий месяц, а затем умножает его на 12, мы знаем, что это означает, что OpenAI заработала в том месяце примерно 167 миллионов долларов. Тем не менее, он работает в убыток, и, вероятно, ему потребуется привлечь “еще десятки миллиардов”, чтобы продолжать работу, сообщает Financial Times. Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI, искалтриллионы долларов инвестиций, чтобы полностью изменить индустрию микросхем. Тем временем, рост ChatGPT остановился.
В эпоху нулевых процентных ставок крупные технологические компании могли бесконечно вкладывать деньги в свои любимые проекты — маленькое приключение генерального директора Марка Цукерберга в метавселенной потратило по меньшей мере 46,5 миллиарда долларов с 2019 года, сообщила Fortune в октябре прошлого года. Возможно, если бы мы все еще жили в ту эпоху, такая компания, как Google, могла бы просто вкладывать деньги в ИИ. “Я не думаю, что Google может сколько угодно разжигать деньги на этих инициативах”, - говорит Шмулик. “Мы переживаем период, когда инвесторы все больше заботятся о прибыльности”. Это не кажется мне хорошей новостью для Gemini, которая, пока что, кажется, немного лучшей версией Google Assistant и не дотягивает до ChatGPT, согласно руководству Тома.
“Я не думаю, что Google сможет сколько угодно тратить деньги на эти инициативы”.
Даже Google сокращает расходы (12 000 рабочих мест в прошлом году и еще больше в 2024 году), и планка финансирования, вероятно, будет выше в 2024 году. По словам Берка, задача стартапов в области искусственного интеллекта сейчас заключается в создании устойчивых бизнес-моделей, а также внедрении искусственного интеллекта в области, которые еще не были разрушены. И высокие оценки по отношению к выручке, присвоенные этим компаниям, предполагают, что венчурные капиталисты ожидают, что в долгосрочной перспективе они станут технологическими гигантами.
Венчурные капиталисты ужесточили свои требования, и даже сектор искусственного интеллекта пострадал, согласно заметке Берка из PitchBook. Без учета сделок, заключенных Microsoft и Amazon, которые являются не совсем традиционными инвестициями венчурного капитала, к ноябрю прошлого года венчурные капиталисты вложили в космос всего 7,9 миллиарда долларов, что означало примерно такой же уровень расходов, как и в 2021 году.
Венчурных капиталистов, инвестирующих в сектор искусственного интеллекта, также может быть меньше. По мере того, как слухи о техническом антимонопольном регулировании становились все громче, возникали опасения по поводу того, могут ли приобретения закрыться — попытка Adobe купить Figma, в конце концов, не закончилась. “Многие уже считают, что эти компании-гиганты обладают слишком большой властью, и искусственный интеллект явно является щекотливым вопросом прямо сейчас”, - говорит Анджело Зино, технологический аналитик CFRA Research. “Вот почему вы не видели прямого приобретения”.
Вместо этого всплеск финансирования искусственного интеллекта в 2023 году был вызван тем, что компании с крупной капитализацией бросили деньги в космос. “Возможно, мы не обязательно увидим масштаб сделки между Microsoft и OpenAI или Amazon и Anthropic в наступающем году, просто учитывая, что эти компании утвердят свое лидерство в этой сфере”, - говорит Берк.
Ожидания оправдываются
Тем не менее, компании, занимающиеся искусственным интеллектом, могут привлечь внимание всех, кто хочет воспользоваться их услугами. Например, Билл Макдермотт, генеральный директор ServiceNow, заявил, что он может повысить производительность инженеров на 50 процентов. Это огромная экономия на расходах, говорит Скотт Кесслер, руководитель технологического сектора Third Bridge. Теоретически ИИ должен пользоваться большим спросом.
Но фактическое внедрение и реальная прибыль могут пока не материализоваться. Пока неясно, достаточно ли полезен второй пилот Microsoft, чтобы оправдать его стоимость, согласно The Wall Street Journal. Внедрение шло медленнее, чем ожидалось; Microsoft пришлось отказаться от первоначального требования о том, чтобы компании оформляли не менее 300 подписок. Также, похоже, наблюдается спад использования через месяц после первоначального всплеска. Но не волнуйтесь, у Microsoft есть план решения этой проблемы: она собирается делать больше предупреждений.
Прямо сейчас большинство компаний, занимающихся ИИ, зарабатывают деньги за счет премиальных цен за более качественные услуги, говорит Гринштейн из PwC. Но это потенциально может перерасти в ценообразование, основанное на результатах, говорит он. “Идея платить по результату — знаете, ‘я сэкономил ваши деньги, я получу немного, вы получите немного, все выиграют’ — это действительно интересная модель в ИИ, потому что есть много вещей, [в которых] вы можете гарантировать результат”, - говорит он. “И я думаю, что это будут очень убедительные модели коммерциализации”.
Это может помочь предотвратить разочарование. Потому что, если инструменты ИИ по-прежнему требуют проверки человеком, они не могут быть быстрее или лучше, чем просто поручить человеку делать это в первую очередь. Гринштейн с энтузиазмом говорил мне по телефону об использовании ИИ для обобщения информации, но у нас с ним был совершенно разный опыт в этом. Возможно, ИИ хорошо работает для обобщения форм, предполагая, что он не допускает ошибок.
Но я пробовал использовать ИИ для обобщения подкастов, которые мне не особенно хочется слушать, а затем прослушал их, чтобы сравнить, насколько хорошо работал ИИ. Я нахожу, что, хотя сводки ИИ технически верны, ни Gemini, ни ChatGPT не обладают достаточным контекстом (или социальными навыками?). уловить тонкие подвохи в адрес соперников, подтекст, инсинуацию или другие важные аспекты человеческого общения. Все, что требовало базовых знаний, было за пределами возможностей ИИ. Использование ИИ фактически увеличило время выполнения моей задачи — время, которое потребовалось, чтобы запросить резюме ИИ и прочитать его.
Даже OpenAI пытается противостоять шумихе. В декабре операционный директор OpenAI Брэд Лайткап сказал CNBC, что ему все время приходится объяснять людям, что ИИ не может резко сократить расходы или восстановить рост компаний, испытывающих трудности. Чат-бота Morgan Stanley с искусственным интеллектом обходят управляющие активами, потому что люди хотят общаться с другими людьми, Сообщает The Information. Новостные операции, пытающиеся заменить журналистов статьями, написанными с помощью искусственного интеллекта, столкнулись с негативной реакцией, поскольку эти статьи были неправильными, оскорбительными или бесполезными.
Таким образом, 2024 год кажется тем местом, где резина отправляется в путь. Если будут реальные варианты использования больших языковых моделей, которые экономят деньги компаний, возможно, ИИ встанет на путь устойчивого развития. Но если эти инструменты получат широкое распространение и приведут к дурной славе, судебным искам и слушаниям в конгрессе при минимальном росте производительности, может наступить черед разочарования - и оно действительно может быть очень глубоким.