Искусственный интеллект испытывает все больший «голод» на вычислительные мощности, но современные кремниевые технологии начинают показывать свои пределы, особенно в плане потребления энергии. Если мы действительно хотим получить передовой и в то же время надёжный ИИ, нам необходимо изменить наш подход.
Решение, по мнению оксфордских ученых, может прийти... из ржавчины! Именно так, из того самого вещества, которое разъедает железо. Вернее, из его ак называемых «вихрей».
Сверхмощные, сверхбыстрые магнитные вихри
Команда из Оксфордского университета обнаружила, что в оксиде железа, основном компоненте ржавчины, скрыты сверхмощные, крошечные магнитные вихри. Эти вихри, чем-то похожие на крошечные ураганы, способны переносить информацию с очень высокой скоростью (сотни миллиардов циклов в секунду) и с минимальными затратами энергии.
Эти «магнитные ураганы» могут стать настоящей революцией в мире вычислений. Исследователи уверены, что на их основе можно создать следующее поколение процессоров, вдохновлённых работой человеческого мозга, гораздо более эффективных и быстрых, чем нынешние.
Такая технология откроет огромные возможности. Существует множество областей применения магнитных вихрей. Как минимум:
- Искусственный интеллект: ИИ станет быстрее, мощнее и менее зависимым от большого количества энергии.
- Автономные устройства: роботы, беспилотники и самопилотируемые системы смогут выполнять сложные задачи с помощью гораздо меньшего, более лёгкого и эффективного электронного мозга. Опять же, с меньшим потреблением энергии.
- Экологичные вычисления: это очевидное следствие. Сэкономленная энергия окажет огромное влияние на окружающую среду, помогая в борьбе с изменением климата.
Что дальше?
Оксфордские исследователи с нетерпением ждут следующей задачи – разработать устройства, которые смогут максимально использовать скорость и эффективность этих структур. И это не научная фантастика, это химия и передовая физика. Ржавчина действительно может стать высокотехнологичным материалом будущего. А кто бы мог подумать...
Ещё по теме: