Ученым удалось разработать уникальный инструмент с привлечением такого высокотехнологичного инструмента, как искусственный интеллект. Ему по плечу считывать мысли с точностью более 60%.
Технология оперирует двумя вариантами технологии ИИ. Одна улавливает и анализирует сигналы нейронов человеческого мозга. Другая исследует полученные результаты и выводит их в виде печатного резюме.
Разработка еще не завершена, а уровень точности прототипа впечатляет. Электрические импульсы сопровождают активность нейронов нашего мозга. Совсем неважно, работаем мы, двигаемся, размышляем о чем-то своем или просто спим. Скоро будет несложно узнать, а что думает по тому или иному вопросу конкретный человек.
Стартап стартапу рознь
Сейчас существуют разные виды стартапов. Нейротехнологические в последние годы бьют все рекорды по популярности и скорости роста. Например, всемирно известный Neuralink. Одна из его ведущих целей благородна. Парализованные люди получают шанс на полноценную жизнь.
Хотя перспективы грандиозны, эксплуатация устройства сопряжена с широкой палитрой чисто медицинских рисков. Об этом также не следует забывать при принятии итогового решения. Правильное считывание электрических импульсов не будет происходить, если оно не имплантировано непосредственно в ткани вашего головного мозга.
Совсем недавно ученые разработали неинвазивный вариант этой технологии. Хирургическое вмешательство в данном случае не потребуется. Это значительно снижает риски отторжения или возникновения осложнений после перенесенной операции на головном мозге. Сиднейский технологический университет (UTS) представил на международной конференции NeurIPS свой вариант устройства для считывания мыслей и формирования на их основе вразумительного текста. Она прошла в Луизиане и была посвящена последним достижениям в области разработки с применением ИИ.
Две модели ИИ для чтения ваших мыслей
Для получения практических результатов был проведен эксперимент. В нем приняли участие 29 добровольцев. Их попросили неторопливо прочитать отрывки из текста. Активность нейронов определяли посредством медицинской технологии ЭЭГ (электроэнцефалограммы). Полученные данные передавали ИИ DeWave. Во время предварительно проведенного обучения он получал разнообразные сигналы и ассоциировал их с определенными фразами либо отдельными словами.
Электрические импульсы могут значительно различаться. Когда процесс был завершен, к команде присоединился LLM (открытая модель большого языка).
А как вы думаете, не будет ли эта «волшебная палочка» источником новых опасностей для нас? Возможно, просто методика является слишком большой инновацией, чтобы вот так сразу принять ее без всяких «если».
