Конечно! Ответ на ваш предыдущий вопрос заключается в том, что в настоящее время не существует готовых к использованию многомодальных нейросетей, которые могли бы взаимодействовать с другими сетями для получения более подробных текстовых ответов от нескольких сетей, подобных гипотетическому gpt-4. Однако, проводится исследовательская работа в этой области. Например, "Agent-based Meta-Learning" (AML) - это рамка обучения, которая позволяет отдельным нейросетям (агентам) учиться из опыта других агентов и улучшать свое выполнение за счет коммуникации и сотрудничества. Этот подход может быть шагом к разработке более продвинутых нейросетей, которые могли бы взаимодействовать с другими сетями для получения более подробных текстовых ответов.
Важно отметить, что существуют значительные вызовы, которые необходимо преодолеть до достижения настоящей многомодальной нейросети, которая может взаимодействовать с другими сетями для получения более подробных текстовых ответов. Тем не менее, вы можете использовать существующие модели языка, такие как библиотека Transformers от Hugging Face, для комбинирования ответов нескольких моделей и создания более подробного текстового ответа. Это можно сделать, запустив один и тот же ввод через несколько предварительно обученных моделей и затем объединив результаты. Хотя этот подход не включает в себя фактическое взаимодействие между моделями, он всё еще может обеспечить более подробный текстовый ответ.