Уже сложно представить, но когда появились первые дроны, они управлялись вручную. Сегодня беспилотным летательным аппаратам даже не нужен человек — им достаточно искусственного интеллекта. Большая часть функций БПЛА автоматизирована. Но, чтобы дроны сами летали и выполняли задачи, сначала нужно научить их видеть и анализировать данные. Почему бы этим не заняться вам?
Поговорим о совсем новой профессии — специалист по компьютерному зрению дронов и нейросетям — и о том, как её освоить.
Компьютерное зрение + дроны 🤔
Дрон без компьютерного зрения может просто показывать и сохранять видео и изображения. Ему не хватает интеллекта, чтобы понимать окружающую среду и взаимодействовать с ней.
Что делают БПЛА с искусственным интеллектом? По сути, они анализируют информацию, которая поступает с датчиков, и на её основе принимают решение. Дрон не просто летит из пункта А в пункт Б. Он:
- фиксирует объекты на своем пути, классифицирует их и отслеживает;
- идентифицирует препятствия в реальном времени и избегает любых столкновений;
- сам строит оптимальный маршрут полёта.
БПЛА + ИИ = новые возможности
Благодаря компьютерному зрению умные дроны могут выполнить много работы за короткое время. Это свойство можно применять в самых разных отраслях: строительстве, сельском хозяйстве, производстве и промышленности, безопасности — и других.
Представьте дрон, который выглядит как обычный квадрокоптер, но участвует в поисково-спасательных операциях. Это LEMUR S от Brinc: он облетает заданный периметр и находит заблудившихся туристов — даже ночью. Пока к людям едет подмога, дрон остаётся активным: позволяет следить за ситуацией и общаться с потерпевшими через встроенный микрофон.
БПЛА по всему миру отслеживают этапы строительства, помогают строить карты местности, предотвращают несчастные случаи, оценивают состояние посевов и линий электропередач.
Чтобы научить дрон видеть и анализировать данные, нужно разбираться в компьютерном зрении и писать программы на Python. Этим занимаются специалисты по компьютерному зрению и дронам.
Что именно делают такие специалисты?
Они дарят машинам «зрение» — это те же AI-разработчики, но с конкретной специализацией. А значит, и зарплаты у них такие же высокие: в среднем по рынку новички получают 90 тысяч рублей в месяц, разработчики с опытом от года — 150 тысяч, от трёх лет — 250 тысяч.
Освоить Python, чтобы учить машины видеть и анализировать данные предметов вокруг, можно на онлайн-курсе Skillbox «Специалист по компьютерному зрению дронов и нейросетям» за 8 месяцев.
Реальные кейсы и портфолио
На курсе вы научитесь интеграции решений компьютерного зрения с нуля — будете обучать дронов. К концу обучения сможете:
✔️ Ориентироваться в задачах ML и компьютерного зрения
✔️ Использовать Python для решения задач
✔️ Правильно собирать и размечать данные, обучать и тестировать модели
✔️ Использовать библиотеки Python и работать с данными из сторонних источников
✔️ Строить сложные модели для практических задач
Программа разработана вместе с экспертами из Сколтеха. В конце курса вас ждёт финальная практическая работа. Вы создадите решение компьютерного зрения для реальной задачи в сельском хозяйстве — это станет основой вашего портфолио.
Начните учиться бесплатно. Хоть сегодня 🤓
Сомневаетесь, что дроны и компьютерное зрение захватят вас настолько, чтобы заниматься ими всерьёз? Чтобы принять осознанное решение, предлагаем попробовать пройти несколько уроков. Оставьте заявку на курс, а мы откроем доступ к первым модулям бесплатно. Это примерно 6 часов полезных видеоматериалов. Вы плавно погрузитесь в разработку на Python и познакомитесь с профессией.
🎁 Сейчас на курс действует скидка до 50%. Вы также можете оформить беспроцентную рассрочку и оплачивать обучение частями.
Продолжайте листать, чтобы попасть на сайт курса, узнать подробности и начать учиться бесплатно👇🏻