Будь вы в сфере цифрового маркетинга или занимайтесь наукой о данных, работа с данными подразумевает необходимость в огромных объемах актуальной информации из различных источников. Одним из способов сбора этих данных является парсинг — автоматическое сбор и извлечение данных с веб-сайтов с использованием программного обеспечения. Прежде чем читать далее, рекомендуем ознакомиться с фундаментальными основами парсинга. В то время как ручной сбор данных требует много времени, программы для парсинга ускоряют этот процесс, делая его идеальным средством для сбора информации.
Парсинг следует рассматривать с большей тщательностью. Это может быть отличным способом сбора данных для анализа, который приносит пользу как частным лицам, так и компаниям. Однако также легко попасть в ловушку и нанести больше вреда, чем пользы, слепо собирая данные онлайн.
Этичный парсинг — это практика извлечения данных строго с веб-сайтов, считающихся общедоступными. Но на этом всё не заканчивается. Правила этики парсинга выходят за пределы самого процесса парсинга и затрагивают использование данных: Что вы сделаете с вашими новыми данными? Будет ли ваш парсинг нарушением частной жизни? Копируете ли вы данные или анализируете их с целью повторного использования?
Этичный парсинг — это не просто намерение, это концепция, которая должна быть внедрена во всех аспектах вашей операции по сбору данных. Этические принципы парсинга проявляют себя по-разному в зависимости от того, на каком этапе находится ваш процесс, но все они строятся на единственной базе: Не вредить. Вы должны учитывать этические соображения и соответственно корректировать их по мере изменения обстоятельств.
Парсинг даёт много власти, особенно когда речь идет о веб-сайтах, обрабатывающих большое количество пользовательских данных и содержащих личную информацию. Без установки этических стандартов и морального кодекса сложно найти различие между подозрительными парсерами, стремящимися плагиатить или извлекать выгоду из своих данных в ущерб другим, и теми, кто стремится к инновациям и изучению нового с использованием доступных онлайн данных.
Ваши инструменты парсинга: API против программного обеспечения для парсинга
Когда речь идет о извлечении информации из веба, можно использовать один из двух инструментов: программное обеспечение для парсинга или интерфейс прикладного программирования (API). Оба они выполняют довольно схожую задачу и приводят к почти идентичным результатам. Тем не менее, есть некоторые различия, которые следует учесть при выборе инструмента.
API — это протокол обмена информацией, который соединяет вас с системой управления и предоставляет доступ к данным веб-сайта или приложения. Его предоставляет владелец веб-сайта или приложения, он же контролирует тип и уровень данных, которые вы можете извлекать. Одним из преимуществ использования API является возможность обеспечения непрерывного потока данных. Вместо того чтобы возвращаться время от времени для обновления вашего набора данных, пока у вас есть подключение к API веб-сайта, вы можете автоматически извлекать данные.
Инструменты для парсинга более разнообразны в своих подходах. В конце концов, у всех веб-сайтов нет готового к использованию API, доступного бесплатно. Кроме того, API предлагает только предопределенную часть данных веб-сайта, в то время как инструменты для парсинга позволяют вам собирать всю общедоступную информацию. Кроме того, специализированное программное обеспечение для парсинга не только быстрее API, но и структурирует извлеченные данные.
Тем не менее, если вы беспокоитесь о том, что можете перейти некоторые границы с вашим парсингом, API гарантируют, что вы остаетесь в безопасности. Поскольку они созданы владельцами веб-сайта, вы сможете парсить данные в соответствии с их правилами.
Как вы осуществляете парсинг данных
Если вы решите использовать программное обеспечение для парсинга, вам все равно нужно обратить внимание на то, как вы собираете данные. Хотя владельцы веб-сайтов не могут определить, ведется ли парсинг их сайта, существует несколько признаков, на которые стоит обратить внимание.
Например, IP-адрес вашего парсера быстро обнаруживается при посещении нескольких страниц со сверхчеловеческой скоростью или посещении одной и той же страницы примерно в одно и то же время каждый день. В таком случае владельцы сайта могут сделать обоснованные предположения о том, что кто-то парсит их сайт для получения данных.
Однако те же самые характеристики присущи ботам с фальшивым трафиком и потенциальным DDoS-атакам (распределенная атака отказа в обслуживании). Вы, возможно, уже догадались об этом, но вызывать у владельцев веб-сайтов панику, думая, что их сайт под атакой, не является частью этичного парсинга.
Вы должны запрашивать только те данные, которые вам нужны для вашего проекта, и с разумной частотой, чтобы избежать появления признаков атаки DDoS. Также не забывайте внедрять в ваш код строку User-Agent, след о вашем веб-браузере, операционной системе и типе устройства. Это позволяет владельцам веб-сайта знать, что вы собираете данные только из общедоступных источников, и дает им возможность связаться с вами в случае вопросов, забот или установления границ.
Что вы делаете с данными
Одна вещь, которую следует помнить о парсинге данных - это то, что данные не принадлежат вам. Это аналогично тому, как если бы вы сохранили изображение из Google: оно по-прежнему принадлежит своему создателю и может подпадать под авторское право.
При этичном парсинге цель состоит в создании новой ценности из данных. Сбор данных с веб-сайта и просто их публикация где-то еще, даже если вы укажете авторство, считается плагиатом. В случае сомнений свяжитесь с владельцем веб-сайта и объясните характер вашего проекта и то, что вы намереваетесь делать с данными.
Тип данных, который вы парсите, также играет роль в том, что вы можете с ними сделать. Например, парсинг данных с нескольких веб-сайтов для анализа их работы создает новую информацию. С другой стороны, массовый коммерческий парсинг, при котором вы используете данные пользователей и личную информацию в маркетинговых анализах и кампаниях цифрового маркетинга, вряд ли будет одобрен веб-сайтами, которые вы парсите. Это даже может создать проблемы с доверием к данным.
Лучшие практики парсинга
Не видя на своем опыте вреда, который неответственный парсинг наносит людям, веб-сайтам и компаниям, легко поддаться заблуждению, считая, что это безобидно. К счастью, сделать парсинг этичным довольно просто. Фактически, все этику парсинга можно разделить на три категории:
Понимайте свою цель и уважайте ее границы
Прежде чем начать парсинг, вам нужно определить интервалы времени наибольшей активности вашего целевого веб-сайта и пропускную способность его серверов. Потому что парсеры могут существенно замедлить работу веб-сайта, вызвать проблемы для посетителей и даже полностью вывести сайт из строя. Действуйте медленно, и когда вы это делаете, убедитесь, что парсинг веб-сайта происходит в его наименее активные часы.
Еще один ключевой элемент этичного парсинга - определение типа данных, которые несут ваши веб-сайты. Например, на веб-сайтах социальных сетей содержится много личной информации пользователей, такой как номера телефонов, электронные адреса и даже домашние адреса.
Прежде чем извлекать этот тип конфиденциальной информации, ознакомьтесь с Условиями использования (ToS) и Политикой конфиденциальности веб-сайта, и не вмешивайтесь в содержимое Robot.txt, защищенное стандартом Robot Exclusion Standard. Лучше всего свяжитесь напрямую с владельцами веб-сайта, чтобы узнать, сделают ли они для вас исключение.
Используйте этические инструменты парсинга
Если вам нужно собрать большой объем данных, проверка стандартов каждого веб-сайта индивидуально может быть практически невозможной. Вы можете сэкономить себе время, используя этичный инструмент для парсинга, который программируется на следование специфическим правилам каждого веб-сайта. У нас есть подробный гайд по 30 лучшим инструментам для парсинга.
Отдавайте должное уважение и соблюдайте авторские права
Данные, которые вы собрали, не принадлежат вам. Вы не можете разрешить другим использовать их просто потому, что оригинальные владельцы позволили вам их собрать. И хотя не все веб-сайты могут требовать этого, убедитесь, что вы отдаете должное уважение. Будь то анализ и использование данных в статье или обмен результатами исследований в социальных сетях, укажите источники.
Соблюдение авторских прав особенно необходимо, если вы извлекаете актуальные данные. Например, если вы сканируете прогнозы погоды с крупного веб-сайта или собираете данные о трафике с Google Maps и используете их в мобильном или веб-приложении, не забывайте указать источники данных. Это общее уважение.
Заключительные мысли: думайте о будущем
С ростом потребностей и использования больших объемов данных увеличивается и спрос на этические инструменты парсинга. Но поскольку у далеко не всех веб-сайтов есть свои собственные API для использования разработчиками и доступа к их информации, инструменты для парсинга данных становятся необходимостью — если, конечно, вы не хотите все записывать вручную.
Ещё больше полезной информации, готовых решений и ценных советов — в нашем блоге.
