В эпоху цифровых технологий объемы данных, которыми оперируют компании, растут лавинообразно. Чтобы извлекать из этих данных полезную информацию и принимать взвешенные бизнес-решения, требуются квалифицированные специалисты. Одной из наиболее востребованных в этой области профессий является аналитик данных.
Специальные курсы позволяют в короткие сроки получить все необходимые для работы аналитика навыки. Обучение строится на основе реальных кейсов и данных компаний. Слушатели изучают статистический анализ, машинное обучение, программирование на Python и SQL, визуализацию данных в Power BI и другие важные инструменты современного аналитика. Практико-ориентированный подход гарантирует быстрый старт карьеры после обучения.
ТОП курсов «Аналитик Данных» в 2024 году
Не можете определиться с выбором курса? Давайте рассмотрим подробнее программы обучения и дополнительные бонусы, которые школы предоставляют своим студентам. Это поможет вам более осознанно сделать правильный выбор.
Eduson Academy Профессия Аналитик данных
На курсе "Профессия Аналитик данных" от Eduson Academy вы освоите все ключевые навыки, необходимые для успешной карьеры в области аналитики данных. Программа обучения продолжительностью 6 месяцев, разработанная для всех уровней подготовки, позволит вам начать свой путь в IT даже без предварительных навыков в программировании.
Основное внимание уделено практическому обучению, вы будете работать над 32 кейсами, задачами и интерактивными тренажерами, что поможет вам освоить материалы на практике. Каждый проект оценивается экспертами из ведущих российских компаний, таких как "Рамблер", "Сбер", и AlfaLab, что обеспечит вам детальные отзывы и советы по оптимизации вашего кода.
Вы также получите помощь в трудоустройстве, сможете составить портфолио из учебных проектов, подготовить резюме совместно с HR-отделом Eduson и даже вернуть деньги, если не устроитесь после завершения всех этапов курса. Программа акцентируется на ключевых аспектах аналитики данных, таких как проведение аналитических исследований, работа с данными в Excel, Google-таблицах и базах данных, написание SQL-запросов, тестирование гипотез с использованием A/B-тестирования и анализ больших данных с помощью Python.
Под руководством опытных преподавателей и с поддержкой личного куратора на протяжении года, вы гарантированно доведете свои навыки до уровня, который позволит вам успешно работать в области аналитики данных и принимать активное участие в процессах разработки программного обеспечения.
Аналитик данных с нуля от Skypro
На курсе "Аналитик данных с нуля" от Skypro вы получите всестороннее обучение, которое позволит вам успешно стартовать в карьере аналитика данных. Вы научитесь не только основам анализа данных, но и применению их в реальных бизнес-сценариях. Преподаватели курса - ведущие специалисты из известных компаний, таких как "СберМаркет", "JetBrains", "Яндекс Практикум" и другие. Их опыт и знания помогут вам освоить не только технические навыки, но и понять особенности работы в данной сфере.
Одним из ключевых аспектов обучения является практическая направленность программы. Вы научитесь прогнозировать экономические показатели бизнеса, анализировать тренды рынка, формулировать гипотезы для роста на основе данных и многое другое. Благодаря автоматизации обработки данных и переводу цифр на язык бизнес-решений, вы сможете эффективно решать задачи аналитики данных в различных областях.
Кроме того, успешное завершение курса обеспечит вас не только теоретическими знаниями, но и практическим опытом, который будет ценен на рынке труда. Вы получите диплом о профессиональной переподготовке и сможете претендовать на вакансии аналитика данных, продуктового аналитика, бизнес-аналитика и финансового аналитика.
Аналитик данных от GeekBrains
На курсе "Аналитик данных" от GeekBrains вы приобретете не только технические навыки работы с данными, но и умение анализировать информацию и принимать обоснованные решения на основе данных. Программа обучения охватывает широкий спектр инструментов и технологий, включая Excel, Google Analytics, Power BI, Tableau и другие. Вы научитесь использовать эти инструменты для создания информативных отчетов и графиков, а также для интерпретации данных и выявления тенденций роста или падения в бизнесе.
В ходе обучения вы также ознакомитесь с основами программирования, баз данных и математики, что позволит вам более глубоко понимать процессы обработки и анализа данных. Кроме того, вы изучите гибкие методологии работы в IT, такие как Agile, SCRUM и Канбан, что поможет вам эффективно управлять проектами и командой.
Завершив курс, вы получите диплом о профессиональной переподготовке и сможете претендовать на вакансии аналитика данных, а также получите поддержку отрасли и гарантию трудоустройства через 6 месяцев. Обучение рассчитано на 6 месяцев и проводится по 12 часов в неделю, что позволяет вам освоить необходимые навыки за короткий срок и успешно начать карьеру в сфере аналитики данных.
Нетология Data Scientist: с нуля до middle
На курсе "Data Scientist: с нуля до middle" от Нетологии вы пройдете полный путь становления специалистом по анализу данных, начиная с основ и заканчивая углубленными специализациями в области машинного обучения. Курс охватывает все аспекты работы с данными, начиная с их сбора и очистки и заканчивая построением моделей машинного обучения и нейронных сетей. Вы узнаете, как использовать язык программирования Python для анализа данных, работать с базами данных SQL, а также освоите математические концепции, необходимые для понимания алгоритмов машинного обучения.
После завершения базового тарифа, включающего 10 месяцев обучения, вы получите первичные навыки в области анализа данных и сможете приступить к работе с реальными проектами. Далее, выбрав продвинутый тариф и одну из специализаций - ML-инженер, CV-инженер или NLP-разработчик, вы углубитесь в соответствующие области машинного обучения на протяжении 2.5-5 месяцев, приобретя специализированные знания и навыки для работы с текстом, изображениями или звуком.
Помимо технических аспектов, курс также включает программу трудоустройства и возможность прохождения стажировки у партнеров Нетологии, что поможет вам начать карьеру в области анализа данных уже через 7 месяцев обучения.
Skillbox Профессия Data Scientist
На курсе "Профессия Data Scientist" от Skillbox вы освоите полный набор навыков, необходимых для успешной карьеры в области науки о данных. Программа обучения, продолжительностью в 12 месяцев, разработана экспертами из крупных компаний, таких как Сбер, Visa, Wildberries, ВТБ и EPAM. Вы сможете выбрать одну из трех специализаций: Machine Learning, Data Engineer или Data Analyst, в зависимости от ваших интересов и карьерных целей.
Содержание курсов включает более 100 тематических модулей с различным уровнем сложности, тесты, лонгриды и практические работы. Вы выполните 6 учебных проектов на больших данных и презентуете 3 итоговых работы на основе данных от реальных компаний. Благодаря бесплатному доступу к инфраструктуре Yandex Cloud, предоставляемому партнером курса, вы сможете использовать сервисы для создания виртуальных машин, настройки серверов, хранения и шифрования данных для выполнения практических заданий на протяжении всего обучения.
В рамках третьего уровня обучения вы сможете продвинуться дальше, выбрав одну из трех специализаций PRO: Machine Learning PRO, Data Engineer PRO или Data Analyst PRO. Дополнительные курсы по основам статистики и теории вероятностей, основам математики для data science, а также системе контроля версий Git, обеспечат вам комплексное понимание необходимых теоретических основ и инструментов для успешной практики в области анализа данных.
SkillFactory Науки о данных
На магистерской программе "Науки о данных" от SkillFactory и МФТИ вы получите системный и фундаментальный подход к обучению, что позволит вам стать высококвалифицированным специалистом в области анализа данных. Вы получите два диплома: магистра по направлению "Прикладная математика и информатика" от МФТИ и дополнительное образование "Продвинутые методы машинного обучения" от SkillFactory.
Программа обучения построена на персональном треке, позволяя выбрать специализацию в одном из направлений: ML engineer, Big data engineer или CV engineer. Вы сможете набраться опыта путем участия в хакатонах и кейс-чемпионатах от более чем 60 индустриальных партнеров, таких как "Билайн", Garpix, Green Data и другие.
Преподавательский состав включает в себя экспертов из ведущих компаний, таких как "Тинькофф", "Сбер", VK, "Яндекс" и др. В рамках обучения вы выполняете реальные задачи дата-сайентиста, что позволяет вам уверенно чувствовать себя в профессиональной среде. Лекции и семинары проводятся онлайн, обеспечивая гибкость и комфорт в обучении, а реальные проекты от компаний-партнеров пополняют ваше портфолио и подготавливают к рынку труда.
