Найти тему
СЗФОшная

Больше 12 видов нарушений зимней уборки в Петербурге выявляет нейросеть

Система сама может распознать переполненные контейнеры, огромные сугробы, кучи мусора, заснеженные входы в парадные.  Фото: Фото: ФедералПресс / Полина Зиновьева
Система сама может распознать переполненные контейнеры, огромные сугробы, кучи мусора, заснеженные входы в парадные. Фото: Фото: ФедералПресс / Полина Зиновьева

САНКТ-ПЕТЕРБУРГ, 28 февраля, ФедералПресс. Петербургские власти сообщили, что нейросеть выявляет более 12 видов нарушений зимней уборки во дворах. В пресс-службе Смольного уточнили, что основная цель использования технологий – контроль соблюдения правил благоустройства во дворах города.

«В пилотный проект подключено более 900 камер ГМЦ в 4 районах города: Василеостровском, Петроградском, Центральном и Адмиралтейском», – говорится в сообщении.

Система сама может распознать переполненные контейнеры, огромные сугробы, кучи мусора, заснеженные входы в парадные. Речь также идет о посторонних графических изображениях и других нарушениях.

Стоит отметить, что нейросеть автоматически анализирует видеопоток с камер 24 часа в сутки. Сообщение о нарушении система отправляет ответственному лицу. Она определяет срок на устранение нарушения и контролирует, выполнено ли задание.

Напомним, что около 30 дел завели в Петербурге из-за плохой уборки города от снега.

Ранее «ФедералПресс» сообщал, будут ли лучше убирать детские площадки в Северной столице после передачи полномочий.

Фото: ФедералПресс / Полина Зиновьева