Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Газета о России

Послушайте музыку первого дня Великой отечественной войны

В рамках проекта, приуроченного к 80-летию полного освобождения Ленинграда от фашистской блокады, использовали данные из 17 дневников, собранных центром «Прожито» Европейского университета. Эти записи отражают воспоминания людей, ещё до конца не осознавших происходящее, некоторые из которых даже упоминали тёплое лето. Учёные классифицировали информацию из дневников по трём категориям: позитивной, негативной и нейтральной. Затем они использовали цифровые алгоритмы для преобразования этих данных в звук. Учёные использовали язык программирования JavaScript для извлечения данных и алгоритм оценки эмоций текста «Достоевский» для их обработки. Затем данные были загружены в сервис, который превращает цифры в ноты, создавая мелодию. Мелодия, созданная таким образом, включает удары барабана и трогательную монотонность струнного инструмента, создавая атмосферу тревоги и грусти. Авторы проекта предлагают слушателям сначала оценить музыку, а затем узнать, на основе каких данных она была создана, ч

Проект основан на отрывках из дневников очевидцев

В рамках проекта, приуроченного к 80-летию полного освобождения Ленинграда от фашистской блокады, использовали данные из 17 дневников, собранных центром «Прожито» Европейского университета. Эти записи отражают воспоминания людей, ещё до конца не осознавших происходящее, некоторые из которых даже упоминали тёплое лето.

Учёные классифицировали информацию из дневников по трём категориям: позитивной, негативной и нейтральной. Затем они использовали цифровые алгоритмы для преобразования этих данных в звук. Учёные использовали язык программирования JavaScript для извлечения данных и алгоритм оценки эмоций текста «Достоевский» для их обработки. Затем данные были загружены в сервис, который превращает цифры в ноты, создавая мелодию.

Мелодия, созданная таким образом, включает удары барабана и трогательную монотонность струнного инструмента, создавая атмосферу тревоги и грусти.

Авторы проекта предлагают слушателям сначала оценить музыку, а затем узнать, на основе каких данных она была создана, чтобы усилить эмоциональный эффект.

Ознакомиться с фрагментом мелодии можно по ссылке.