В современном мире данные играют важную роль в построении бизнеса. Интернет и социальные сети переполнены полезной информацией, но зачастую не предоставляется возможным собрать её вручную. Для решения данной проблемы существует технология веб-парсинга (веб-скарпинга), которая позволяет находить необходимые данные и организовать их. Это открывает большие перспективы для улучшения рабочих процессов в бизнесе.
Другими словами, парсинг можно описать как процесс автоматического сбора информации с веб-сайтов и прочих интернет-источников для последующей её обработки и анализа.
Парсинг чаще всего осуществляется на основе языка программирования Python с использованием библиотек:
- BeautifulSoup – используется для парсинга на HTML и XML и даёт возможность находить необходимую информацию по тегам и атрибутам.
- Scrapy – инструмент для разработки веб-пауков, главной функций которых является извлечения данных из сети. Предоставляет опцию настройки правил парсинга, а также экспорт данных во многих форматах.
- Requests – создаёт запросы по протоколу HTTP, которая применяется в сочетании с другими парсерами.
- PyPDF2 - извлекает информацию с файлов формата pdf.
- Xlrd / openpyxl – позволяет собирать и анализировать данные из таблиц Excel.
Процесс парсинга состоит из следующих этапов:
1. Осуществление запроса на код HTML через библиотеку Requests;
2. Поиск информации с данным кодом посредством BeautifulSoup;
3. Сбор необходимых данных с использованием правил или CSS селекторов;
4. Чистка и организация данных;
5. Сохранение созданной базы данных в форматах CSV, JSON и др.
Как можно заметить, парсинг c Python позволяет автоматизировать задачи по сбору и анализу данных из Интернета, и его можно применять в различных сферах ведения бизнеса.
- Интернет-маркетинг и SEO-оптимизация. Сбор информации о конкурентах, мониторинг позиций сайта в поисковых системах, анализ публикуемого контента;
- Финансы. Извлечение данных о биржах, курсах валют и другой финансовой информации;
- Наука и исследование. Сбор необходимой информации из научных статей или официальной государственной статистики;
- Разработка. Извлечение данных с последующим созданием контента для приложений;
- Интернет-мониторинг. отслеживание цен конкурентов,
- Сбор контактных данных таких как номер телефона, адрес организации и электронной почты;
- Анализ бизнеса и конкурентов.
Применение технологии парсинга является универсальным средством для бизнеса. Он позволяет сэкономить время на сбор и обработку данных и сосредоточится на более важных задачах.
Давайте рассмотрим конкретные примеры, где парсинг на Python используются в бизнесе:
1. Отслеживание цен и продуктов конкурентов. Предоставляет возможность отслеживания изменений в ценах, методов продаж появления новых продуктов на рынке;
2. Мониторинг репутации компании. Сбор отзывов и любых упоминаний в интернете об организации для быстрой реакции на негатив;
3. Сбор информации о потенциальных клиентах. С помощью парсинга можно получить данные о компаниях о клиентах, потенциально заинтересованных в продуктах или услугах.
4. Анализ спроса. Сбор информации с форумов и поисковых систем позволит отслеживать новые тенденции на рынке, а также выявлять потребности клиентов.
5. Финансовый анализ. Парсинг позволяет находить данные по отчетности, госконтрактам и любые упоминания в медиа пространстве.
6. Формирование базы данных. Сбор контентных данных для холодных обзвонов и email-маркетинга.
7. Анализ поставщиков. Анализ цен и предложения поставщиков для повышения эффективности закупок.
Мы увидели самую малую часть примеров использования, поскольку с помощью парсинга возможно автоматизировать процесс сбора данных со многих открытых источников с учётом потребностей бизнеса.
Но на этом возможно веб-парсинга не заканчиваются, его можно также использовать для:
- Формирования базы исполнителей с возможностью сортировки по направлениям их деятельности, что может значительно упростить поиск.
- Отслеживаниz изменений в законодательстве о нововведениях, которые способны повлиять на работу бизнеса.
- Мониторинга вредоносного программного обеспечения для быстрого выявления и устранения рисков.
- Создания базы по потенциальным партнёрам с помощью получения информации на форумах, выставочных порталах и других интернет-ресурсах.
- Осуществление анализа площадок для тендера с целью нахождения контрактов по госзакупкам.
- Создание рассылок для маркетинговой стратегии компании.
Подводя итог, веб-парсинг может помочь автоматизировать рутинные задачи по сбору и анализа информации для практически любых целей бизнеса. Возможности применения данный технологии безграничны. Единственное, что может вас ограничить – ваше воображение и потребности организации.
А вы готовы повысить эффективность вашего бизнеса с помощью парсинга?
По всем вопросам в @rpa_solutions