В городе Иннополис (Республика Татарстан) собрались 100 студентов, показавших самые высокие результаты освоения цифровых компетенций на программах проекта «Цифровые кафедры» по результатам независимой оценки — ассесмента. Для них был организован Индустриальный день, где студенты познакомились с представителями ведущих ИТ-компаний России: МТС Лаб, ВК, Яндекс Go, Татнефти, Гринатома, Объединенной авиастроительной корпорации.
Цифровую кафедру Университета промышленных технологий и дизайна в Иннополисе представил студент Института бизнес-коммуникаций СПбГУПТД Николай Подлесный, который из первых рук узнал о потребности гигантов индустрии в молодых кадрах и смог показать себя и свои способности HR-специалистам компаний и, возможно, получит приглашение на стажировку.
Для комфортного и продуктивного общения студентов и представителей компаний Университет Иннополис подготовил программу мероприятий. Среди них — нетворкинг, мастер-классы, панельная сессия, круглый стол, а также HR-гостиная, в которой работодатели смогли комфортно пообщаться с заинтересовавшим его студентом один на один. Николаю не нужно было приносить с собой резюме — оно было размещено на платформе Университета Иннополис «Поколение ИТ». На эту платформу автоматически интегрируются результаты ассесмента, пройденного студентами.
Николай Подлесный прошел обучение по программе «Алгоритмизация и программирование по языку Python». В рамках обучения он разработал программу по распознаванию текста в картинках с помощью средств изучаемого языка программирования. Стоит отметить, что Николай обучается по направлению «Менеджмент» и знаний в области программирования до поступления на Цифровую кафедру не имел. Специально для решения задач кафедры Николай написал программу - аналог всем известного ABBYY FineReader - программы для сканирования документов и распознавания текста. Особенностью разработки является то, что она бесплатная и доступна всем пользователям, также есть возможность править программу под запросы университета. Ее можно использовать для оцифровки методичек, дипломов, научных работ, а также плакатов, баннеров и других графических материалов в редактируемый текст.