Руководитель НОВЦ* «Технологии и дизайна упаковки» РГУ им. А.Н. Косыгина Виктор Кухарский на конференции, состоявшейся в рамках выставки UPAKEXPO – 2024, рассказал об искусственном интеллекте (ИИ) в области дизайна упаковки.
Одним из фундаментальных преимуществ нейросетей, по словам спикера, является их способность обучаться на основе новых данных. Искусственный интеллект обладает вычислительными возможностями, которые превосходят человеческий интеллект в некоторых областях, а также объективностью оценки выполнения задач.
Говоря о практическом применении нейросетей для дизайна в упаковочной индустрии, Виктор Вацлавович отметил важность соблюдения определенных алгоритмов в написании технического задания.
«Для того чтобы использовать искусственный интеллект, нужно прописать теги (техническое задание). А для этого вам нужно сформулировать запрос для искусственного интеллекта… ИИ совершенствуется, но он не идеален. Под каждую задачу существует своя определенная нейронная сеть. Для работы с искусственным интеллектом очень важно знание английского языка, даже при условии, что каждый ресурс обладает какими-то подсказками, что нужно делать, как прописывать задания», – отметил Кухарский.
Какие проблемы работы с нейросетями существуют?
К недостаткам ИИ Виктор Кухарский относит его недообучение, артефакты, языковой барьер, зависимость ИИ от обучающих данных (ограниченность алгоритмов генерирования). А также небольшое количество квалифицированных специалистов в данной сфере.
Для того чтобы избежать проблем в работе с ИИ, Кухарский рекомендует делать для нейросети так называемые «послойные» задания.
«Вы закачиваете какую-то информацию и ждете определенного для вас результата. Нейросеть эту задачу понимает и воспринимает совершенно иначе. Во-первых, нейросети опираются на ту информацию и те графические изображения, которые в нее заложили дизайнеры. Поэтому важным аспектом является переобучение. Речь идет о явлении, при котором нейросеть теряет свою способность обобщать новые данные, в отличие от человека. Она запоминает первичные сведения, которые вы закачали, но не выявляет какие-то общие закономерности, к чему вы хотите прийти. Использование нейросети или ИИ для создания упаковки – это дополнительный инструмент. Нейросеть не заменит вашу концепцию, чувство прекрасного», – отмечает Кухарский.
Подробнее об ИИ в упаковочной индустрии читайте в интервью Виктора Кухарского UpackUnion.
Справка UpackUnion:
*Научно-образовательный центр дизайна и упаковки был создан в 2016 году. Он является площадкой для образовательной и выставочной деятельности, для подготовки и профориентации специалистов упаковочной индустрии, проведения отраслевых конференций, круглых столов и профессиональных конкурсов.
Конференция «Проблемы подготовки кадров для упаковочной индустрии России» состоялась в последний день международной специализированной выставки упаковки, печати и технологий розлива UPAKEXPO – 2024, прошедшей в Москве с 23 по 26 января.