Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
4pda.to

Нейросеть GigaChat сдала выпускной экзамен по медицине

Разработчики нейросетевой модели GigaChat сообщили, что российский ИИ успешно сдал экзамен по направлению подготовки «лечебное дело». Заодно они объяснили, как можно использовать медицинские знания искусственного интеллекта в реальной жизни, и когда он начнёт помогать людям следить за их здоровьем. Экзамен включал в себя три задачи по хирургии, терапии, акушерству и гинекологии, а также несколько уточняющих вопросов. Принимала его комиссия, состоящая из профессоров Института медицинского образования НМИЦ им. В. А. Алмазова. В итоге GigaChat получил «четвёрку» и дал 82% правильных ответов в тесте на 100 вопросов (проходной балл составлял 70%). Если бы нейросеть была человеком, то получила бы квалификацию «врач-лечебник». «Мы удовлетворены текущими результатами, и обучение модели будет продолжаться. Уже сейчас совместно со Сбером мы запланировали целую линейку прикладных решений для медицинских учреждений, пациентов и врачей на базе GigaChat, разработка которых начнётся уже в этом году»,
   Нейросеть GigaChat сдала выпускной экзамен по медицине
Нейросеть GigaChat сдала выпускной экзамен по медицине

Разработчики нейросетевой модели GigaChat сообщили, что российский ИИ успешно сдал экзамен по направлению подготовки «лечебное дело». Заодно они объяснили, как можно использовать медицинские знания искусственного интеллекта в реальной жизни, и когда он начнёт помогать людям следить за их здоровьем.

   Источник: Сбер
Источник: Сбер

Экзамен включал в себя три задачи по хирургии, терапии, акушерству и гинекологии, а также несколько уточняющих вопросов. Принимала его комиссия, состоящая из профессоров Института медицинского образования НМИЦ им. В. А. Алмазова. В итоге GigaChat получил «четвёрку» и дал 82% правильных ответов в тесте на 100 вопросов (проходной балл составлял 70%). Если бы нейросеть была человеком, то получила бы квалификацию «врач-лечебник».

«Мы удовлетворены текущими результатами, и обучение модели будет продолжаться. Уже сейчас совместно со Сбером мы запланировали целую линейку прикладных решений для медицинских учреждений, пациентов и врачей на базе GigaChat, разработка которых начнётся уже в этом году», — рассказал генеральный директор ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр имени В. А. Алмазова» Минздрава России, президент Российского кардиологического общества Евгений Шляхто.

   Источник: Сбер
Источник: Сбер

GigaChat «готовился» к экзамену полгода на специально подобранном датасете из 42 ГБ медицинской информации: учебно-методических материалов, монографий, статей и других данных. Разработчики отметили, что ИИ-модель не заменит настоящего врача, но может стать его помощником. Например, GigaChat способен отвечать на вопросы пациентов и давать рекомендации по заботе о здоровье.

Первые медицинские прикладные решения на базе нейросети могут появиться до конца года.