Каждый ученый знает, что для успеха научных публикаций необходимо выбрать актуальную тему, четко определить проблему и успешно решить ее в своем исследовании. Но в современных условиях высокой публикационной активности представителей академического сообщества даже при соблюдении всех вышеназванных условий нет гарантии, что научная статья не затеряется в большом потоке информации.
Привлечь внимание к своей публикации ученый может с помощью применения прогрессивной методологии, к примеру, датасет-аналитики. МЕТОД ДАТАСЕТ-АНАЛИЗА предполагает использование датасетов при проведении научных исследований.
ИНК создает собственные датасеты, находящиеся в открытом доступе и активно проводит датасет-исследования. И это действительно помогает статьям ярко выделиться на фоне других подобных исследований, в которых применяется шаблонная методология.
Так, к примеру, статья ИНК, опубликованная в 2023 г. совместно с амбассадором ИНК д.э.н., проф. ВятГУ А.А. Созиновой на тему «Датасет-анализ пандемических рисков и перспективы управления рисками на основе менеджмента и маркетинга в условиях кризиса COVID-19» меньше, чем за год набрала 1381 просмотр аннотации, 586 просмотров полного текста, 418 скачиваний полного текста и 2 цитаты.
ВЫХОДНЫЕ ДАННЫЕ СТАТЬИ: Sozinova, A.A.; Popkova, E.G. (2023). Dataset Analysis of Pandemic Risks and Risk Management Prospects Based on Management and Marketing in Conditions of COVID-19 Recession. Risks, 11, 37. https://doi.org/10.3390/risks11020037
#инк #наука #коммуникации #институтнаучныхкоммуникаций #ученые #консорциумустойчивогоразвитияитехнологическоголидерства #научныепубликации #цитирования #датасеты #датасетаналитика