По словам генерального директора Nvidia Дженсена Хуанга, постоянно растущая скорость и эффективность процессоров означают, что Сэму Альтману из OpenAI не потребуется 7 триллионов долларов для его инициативы по созданию чипов искусственного интеллекта.
«Нельзя предполагать, что вы купите больше компьютеров. Вы также должны исходить из того, что компьютеры станут быстрее, и поэтому общее количество, которое вам понадобится, не так много», — сказал Хуан на сцене саммита мировых правительств в Дубае.
«Если предположить, что компьютеры не станут быстрее, — продолжил Хуан, — вы можете прийти к выводу, что нам нужно 14 планет, три галактики и еще четыре солнца, чтобы подпитывать все это, но компьютерная архитектура продолжает развиваться».
По данным Digitimes Research, к 2023 году мировой рынок полупроводников достигнет $1 трлн по сравнению с $556 млрд в 2021 году. Digitimes ожидает, что серверы и искусственный интеллект станут основными драйверами роста отрасли, но не в размере $7 трлн, из-за прогнозируемого насыщения рынка ПК и ноутбуков.
Но даже эти цифры от Digitimes, возможно, придется обновить, поскольку Хуан заявил со сцены, что к концу десятилетия Nvidia будет иметь базу установок в размере 2 триллионов долларов.
«В настоящее время база установок дата-центров оценивается примерно в триллион долларов. В течение следующих четырех-пяти лет у нас будут центры обработки данных стоимостью 2 триллиона долларов, которые будут обеспечивать работу программного обеспечения по всему миру», — сказал Хуан.
Некоторые эксперты также обеспокоены тем, что эта массовая наземная лихорадка с искусственным интеллектом потребует неисчислимого количества энергии, а требуемые природные ресурсы будут «ошеломляющими».
Являются ли графические процессоры будущим ИИ?
Индустрия искусственного интеллекта сталкивается с серьезной проблемой из-за нехватки чипов или графических процессоров для искусственного интеллекта, что препятствует ее росту.
Хуан ранее говорил, что он работает над созданием поставок графических процессоров для стран-союзников Запада, таких как Япония, которые стремятся развивать «суверенные» возможности искусственного интеллекта.
Но что, если графические процессоры не являются единственным видом чипов, которые могут обеспечить будущее ИИ?
Хуан сказал, что большинство крупных мировых технологических компаний, включая Google и Meta, создают свои собственные проприетарные чипы искусственного интеллекта, но преимущество Nvidia заключается в том, что это единственная архитектура, которая охватывает весь спектр от облака до серверов и периферийных вычислений.
«Это то, что делает Nvidia уникальной. Наша архитектура CUDA способна адаптироваться ко всему, что возникает», — сказал он. «Поскольку он доступен в любом месте, любой исследователь может получить доступ к графическим процессорам Nvidia и изобрести следующее поколение искусственного интеллекта».
Хуан сказал, что эта доступность означает, что Nvidia является ключом к «демократизации ИИ».
Nvidia разрабатывает «дружественные к Китаю» версии своих графических процессоров с поддержкой искусственного интеллекта, чтобы соответствовать экспортным ограничениям со стороны правительства США и оставаться на рынке.
Хуан ранее предупреждал, что в Китае есть десятки конкурентов, которые пользуются ограничениями США на экспорт графических процессоров Nvidia в страну и разрабатывают альтернативы.