ИИ будет развиваться быстрыми темпами, становясь все более могущественным и распространяясь в физическом мире.
На мероприятии в Сан-Франциско в ноябре Сэму Альтману, генеральному директору компании OpenAI, занимающейся искусственным интеллектом, задали вопрос, какие сюрпризы принесет эта область в 2024 году.
Онлайн-чат-боты, такие как ChatGPT от OpenAI, сделают «шаг вперед, которого никто не ожидал», немедленно ответил г-н Альтман.
- Сидевший рядом с ним Джеймс Маньика, руководитель Google, кивнул и сказал: «Плюс один к этому».
Индустрия искусственного интеллекта в этом году будет определяться одной основной характеристикой: удивительно быстрым улучшением технологии по мере того, как достижения дополняют друг друга, позволяя искусственному интеллекту создавать новые виды медиа, по-новому имитировать человеческие рассуждения и проникать в физический мир. с помощью нового поколения роботов.
В ближайшие месяцы генераторы изображений на базе искусственного интеллекта, такие как DALL-E и Midjourney, будут мгновенно предоставлять как видео, так и неподвижные изображения. И они постепенно сольются с чат-ботами, такими как ChatGPT.
Это означает, что чат-боты выйдут далеко за пределы цифрового текста, обрабатывая фотографии, видео, диаграммы, диаграммы и другие медиафайлы. Они будут демонстрировать поведение, больше похожее на человеческое мышление, решая все более сложные задачи в таких областях, как математика и естественные науки. По мере того, как технология внедряется в роботов, она также поможет решать проблемы за пределами цифрового мира.
Многие из этих разработок уже начали появляться в ведущих исследовательских лабораториях и в технологических продуктах. Но в 2024 году мощность этих продуктов значительно вырастет, и их будет использовать гораздо больше людей.
«Быстрый прогресс ИИ будет продолжаться», — сказал Дэвид Луан, исполнительный директор Adept, стартапа, занимающегося искусственным интеллектом. «Это неизбежно».
OpenAI, Google и другие технологические компании развивают ИИ гораздо быстрее, чем другие технологии, из-за особенностей построения базовых систем.
Большинство программных приложений создаются инженерами, по одной строке компьютерного кода за раз, что обычно является медленным и утомительным процессом. Компании совершенствуют ИИ быстрее, потому что эта технология опирается на нейронные сети — математические системы, которые могут обучаться навыкам путем анализа цифровых данных. Выявляя закономерности в таких данных, как статьи в Википедии, книги и цифровой текст, взятые из Интернета, нейронная сеть может научиться генерировать текст самостоятельно .
В этом году технологические компании планируют передать системам искусственного интеллекта больше данных, включая изображения, звуки и текст, чем люди могут себе представить. По мере того, как эти системы изучают взаимосвязи между различными видами данных, они научатся решать все более сложные проблемы, подготавливая их к жизни в физическом мире.
(В прошлом месяце The New York Times подала в суд на OpenAI и Microsoft за нарушение авторских прав на новостной контент, связанный с системами искусственного интеллекта.)
Ничто из этого не означает, что в ближайшее время ИИ сможет сравниться с человеческим мозгом. Хотя компании, занимающиеся искусственным интеллектом, и предприниматели стремятся создать то, что они называют «искусственным общим интеллектом» — машину, которая может делать все, что может человеческий мозг, — это остается сложной задачей . Несмотря на все свои быстрые достижения, ИИ остается на ранних стадиях.
Вот руководство о том, как ИИ должен измениться в этом году, начиная с ближайших достижений, которые приведут к дальнейшему развитию его способностей.