По предварительным последним данным, у перенесших ишемический инсульт пациентов, получивших рекомендации по уходу от системы на основе искусственного интеллекта (ИИ), было меньше повторных инсультов, сердечных приступов или сосудистых смертей в течение трех месяцев по сравнению с людьми, чье лечение инсульта не проводилось под контролем инструментов ИИ. Исследование представлено сегодня на Международной конференции по инсульту Американской ассоциации инсульта.
Данное исследование показало, что система поддержки клинических решений на основе искусственного интеллекта для лечения инсульта была эффективной и осуществимой в клинических условиях в Китае и улучшила результаты лечения пациентов.
— сказал ведущий автор исследования Цзысяо Ли, доктор медицинских наук, доктор философии, главный врач, профессор.и заместитель директора по неврологии в больнице Тяньтан при Столичном медицинском университете в Пекине, Китай.
«Этот тип технологии помогает неврологам, облегчая обмен информацией между людьми и ИИ, используя их объединенные сильные стороны».
По словам Ли, ишемический инсульт является основной причиной смертности в Китае. Своевременная оценка и принятие решений по диагностике и лечению инсульта имеют решающее значение для восстановления кровотока и минимизации повреждения головного мозга. В 2021 году во всем мире от инсульта умерло 7,44 миллиона человек, и около половины из них пришлось на ишемический инсульт , согласно последним данным , опубликованным в «Статистике болезней сердца и инсульта за 2024 год: отчет по американским и глобальным данным Американской кардиологической ассоциации». В США 87% инсультов являются ишемическими инсультами, которые возникают, когда кровеносные сосуды головного мозга сужаются или закупориваются бляшками, перекрывая приток крови к мозгу.
В ходе клинического исследования под названием GOLDEN BRIDGE II 77 больниц в Китае были случайным образом распределены для проведения диагностики и лечения пациентов с ишемическим инсультом либо на основе рекомендаций технологической системы искусственного интеллекта, либо оценок и рекомендаций больничной команды по лечению инсульта. Система искусственного интеллекта интегрировала снимки мозга участников, интерпретированные искусственным интеллектом с установленными клиническими знаниями в области диагностики инсульта, классификации инсульта, а также рекомендуемого в руководствах лечения и стратегий предотвращения вторичного инсульта.
Для более чем 20 000 участников исследования затем измерили количество сосудистых событий — ишемических инсультов, геморрагических инсультов, сердечных приступов или смерти из-за сосудистых событий — среди всех участников исследования после первоначального ишемического инсульта в течение трех месяцев наблюдения.
Анализ обнаружил:
- Использование системы поддержки принятия клинических решений на основе искусственного интеллекта снизило вероятность новых сосудистых событий на 25,6% в течение трехмесячного периода после первого инсульта, а также улучшило качество лечения инсульта у пациентов, которые с большей вероятностью будут лечиться медикаментозной терапией, соответствующей рекомендациям.
- Через три месяца у участников, проходивших лечение в больницах с использованием искусственного интеллекта, наблюдалось меньше общих сосудистых событий по сравнению с людьми, получавшими стандартное обследование и лечение после инсульта (2,9% против 3,9%).
- Через три месяца не было статистически значимых различий в уровнях физической инвалидности между пациентами ни в группе лечения под руководством искусственного интеллекта, ни в группе стандартного ухода, что оценивалось с использованием модифицированной шкалы Рэнкина — инструмента, используемого для определения уровней инвалидности у людей, испытавших удар.
«Сокращение числа новых сосудистых событий является важным открытием, поскольку оно показывает, что ИИ может реально изменить ситуацию в лечении инсульта и принести пользу этой большой популяции людей, переживших инсульт», — сказал Ли, который также является профессором Китайской национальной клинической больницы. Научно-исследовательский центр неврологических заболеваний; Исследовательский отдел искусственного интеллекта в области цереброваскулярных заболеваний Китайской академии медицинских наук; и Китайский институт исследований мозга, все в Пекине.
«В будущем мы надеемся, что больше приложений ИИ будут проверены посредством клинических исследований , и надеемся, что система поддержки клинических решений может быть расширена, включив в нее больше аспектов лечения инсульта, включая реперфузионную терапию и долгосрочную вторичную профилактику, реабилитацию и так далее. В то же время мы также надеемся, что приложения ИИ можно будет расширить и применить к другим состояниям здоровья».
Детали исследования и предыстория:
- Исследование проводилось с января 2021 года по июнь 2023 года в 77 больницах в различных регионах Китая.
- В исследование были включены в общей сложности 21 603 взрослых, госпитализированных по поводу острого ишемического инсульта, около трети из которых составляли женщины, а средний возраст участников составлял 67 лет.
- Число участников, получавших каждый подход к лечению, было почти одинаковым: 11 054 получали ИИ-оценку и лечение, а 10 549 получали обычный уход и лечение на основе оценок и рекомендаций неврологов больницы.
- Почти все участники (21 579 человек) были включены в окончательную оценку данных, поскольку они завершили трехмесячное наблюдение.
- Неврологи в больницах, тестирующих технологию искусственного интеллекта, прошли обучение работе с системой поддержки клинических решений при инсульте перед началом исследования.
- По словам Ли , качество медицинской помощи при инсульте измерялось международно признанной совокупной оценкой научно обоснованных показателей качества оказания помощи при остром ишемическом инсульте, включая восемь показателей в начале госпитализации и пять показателей при выписке.
Ограничения исследования включают в себя то, что больницы были рандомизированы для стратегии на основе ИИ или стандартного лечения, а не для отдельных пациентов; на результаты могли повлиять различия в схемах и результатах лечения в больницах и последующем амбулаторном лечении.
Кроме того, требуется дальнейшая оценка того, можно ли добиться устойчивого улучшения качества медицинской помощи и результатов, а функциональность системы поддержки принятия клинических решений на основе искусственного интеллекта при инсульте, возможно, потребуется постоянно обновлять с помощью пересмотренных клинических руководств, основанных на фактических данных. Необходимо изучить более обширные и устойчивые модели клинического применения системы поддержки клинических решений на основе искусственного интеллекта при инсульте для других состояний здоровья и в других странах.