Пандемия COVID-19 оказала значительное влияние на ускорение развития робототехники и искусственного интеллекта (ИИ). Во время локдаунов многие сферы вынуждены были перейти на удаленный формат работы, что потребовало автоматизации процессов и внедрения новых технологий.
На мой взгляд, одним из ярких примеров является активное развитие сервисов доставки. Роботизированные решения для доставки заказов оказались очень востребованы в условиях самоизоляции людей и закрытия многих общественных мест. Крупные международные курьерские компании, такие как FedEx, UPS, Amazon ускоренно внедряли автономные беспилотные летательные аппараты (дроны) и наземные роботы для доставки посылок и продуктов питания. Это позволило существенно разгрузить курьерские службы и минимизировать прямые контакты между людьми.
Также активное развитие в этом направлении демонстрируют и российские компании. Например, Сбер стал испытывать автономные доставочные роботы в разных городах России, чтобы оценить их эффективность в реальных условиях. Эти инновационные устройства оснащены системами компьютерного зрения и навигации, позволяющими им самостоятельно распознавать дорожные знаки, объезжать препятствия и доставлять небольшие грузы. Также Сбер активно внедряет дронов для доставки неотложных малогабаритных отправлений, например, медикаментов.
Еще один яркий пример - компания Яндекс, которая запустила в Москве пилотный сервис доставки продуктов и готовых блюд своим инновационным роботом-курьером Yandex Rover. Это полностью автономное транспортное средство, способное передвигаться по тротуарам и пересекать дороги, чтобы доставить заказ прямо ко входу в дом клиента. Rover ориентируется на местности при помощи камер и лидаров, а также использует технологии машинного обучения для распознавания пешеходов и различных объектов.
Подобные передовые разработки российских IT-компаний в сфере роботизированной доставки вызывают огромный интерес как у рядовых потребителей, так и у инвесторов. Я уверен, что внедрение интеллектуальных автономных курьеров будет только набирать обороты после стабилизации эпидемиологической ситуации в мире. Они могут стать повседневной реальностью уже в самом ближайшем будущем.
Также пандемия дала мощный толчок к развитию телемедицины. Роботы стали незаменимы при общении с потенциально инфицированными пациентами, помогая минимизировать риски для медперсонала. Например, во многих странах использовались роботы для проведения удаленных консультаций, мониторинга состояния больных COVID-19, дезинфекции помещений. Внедрение подобных технологий позитивно скажется на развитии здравоохранения и после окончания пандемии.
По моему мнению, пандемия также значительно ускорила темпы разработки ИИ. Системы машинного обучения оказались незаменимы при анализе огромных массивов данных о заболеваемости и разработке прогнозных моделей для эффективного планирования карантинных мероприятий. Кроме того, нейросети стали активно применяться для поиска потенциальных лекарств и вакцин от COVID-19. Я считаю, что эти технологии приобрели колоссальный «багаж данных» для дальнейшего самосовершенствования.
Таким образом, на фоне пандемии мир столкнулся с необходимостью оперативной цифровой трансформации. И робототехника с ИИ сыграли в этом процессе ключевую роль. Уверен, что дальнейшее развитие подобных технологий позволит человечеству эффективнее реагировать на глобальные вызовы будущего.
