Приветствую, мои любознательные друзья!
Расскажу как быстро поставить на свой ПК личную нейросеть, которая будет для вас бесплатна.
Stable Diffusion WebUI Forge - новая платформа, построенная на базе Stable Diffusion WebUI с использованием Gradio. Эта платформа не только упрощает процесс разработки, но и оптимизирует управление ресурсами, обеспечивая максимальное ускорение вывода.
Ускорение процесса вывода в примерах
При сравнении с обычным WebUI (предназначенным для вывода SDXL с разрешением 1024 пикселей) ожидайте значительного ускорения.
Для обычного графического процессора (8 ГБ видеопамяти):
- Увеличение скорости вывода (ит/с) на 30–45%.
- Пиковая нагрузка памяти графического процессора снизится с 700 МБ до 1,3 ГБ.
- Максимальное разрешение (без OOM) увеличится в 2–3 раза.
- Максимальный размер диффузионного пакета (без OOM) увеличится в 4–6 раз.
Для менее мощного графического процессора (6 ГБ видеопамяти):
- Увеличение скорости вывода (в/с) на 60–75%.
- Снижение пиковой нагрузки памяти графического процессора с 800 МБ до 1,5 ГБ.
- Увеличение максимального разрешения диффузии (без OOM) в 3 раза.
- Увеличение максимального размера пакета диффузии (без OOM) в 4 раза.
Для мощного графического процессора (4090, 24 ГБ видеопамяти):
- Увеличение скорости вывода (в/с) на 3–6%.
- Снижение пиковой нагрузки памяти графического процессора с 1 ГБ до 1,4 ГБ.
- Увеличение максимального разрешения диффузии (без OOM) в 1,6 раза.
- Увеличение максимального размера пакета диффузии (без OOM) в 2 раза.
Forge внедряет Unet Patcher, сокращая код до 100 строк и позволяя использовать методы, такие как Self-Attention Guidance, Kohya High Res Fix, FreeU, StyleAlign, Hypertile, с минимальными усилиями.
Расширение Функционала с Forge
Теперь Forge поддерживает SVD, Z123, маскированный Ip-адаптер, фотомейкер и другие инновационные функции, открывая новые возможности для пользователей.
Среди новых сэмплеров, представленных в Forge, - DDPM, DDPM Karras, DPM++ 2M Turbo, LCM Karras и другие, дополняя арсенал инструментов.
Forge остается верен своему принципу: не вносить ненужных изменений в пользовательский интерфейс, обеспечивая 100% автоматизацию.
Интересный факт:
Название "Forge" вдохновлено игрой "Minecraft Forge".
Инструкция по установке
Метод 1: Ручная установка через SD-WebUI
Если вы уверены в своих навыках, вы можете установить Forge, используя тот же метод, что и для SD-WebUI. Следуйте этим шагам:
- Установите Git и Python на ваш компьютер.
- Склонируйте репозиторий Forge, выполнив команду: git clone https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge.git.
- Перейдите в папку с репозиторием и запустите файл webui-user.bat.
Метод 2: Установка в один клик
Для более простого варианта установки вы можете воспользоваться пакетом установки в один клик. Этот пакет включает в себя все необходимые компоненты, включая Git и Python.
>>> Нажмите здесь, чтобы загрузить пакет в один клик <<<
После завершения загрузки выполните следующие шаги:
- Распакуйте загруженный пакет на вашем компьютере.
- Запустите файл update.bat для обновления.
- Запустите файл run.bat для запуска Forge.
Примечание: Обязательно выполните шаг обновления (update.bat), чтобы убедиться в корректной работе программы. В противном случае, вы можете столкнуться с проблемами, связанными с предыдущей версией, включая неисправленные ошибки.
Спасибо, что дочитали до конца! 🙏
Буду рад вашим комментариям🎤, лайкам🧡 и подпискам на мой канал:
У меня появился канал в Телеграм:
Вам может понравится:
#ai #ИИ #искусственный интеллект #интеллект #нейросети #нейросеть оффлайн
#нейросеть бесплатно #нейросеть фото #нейросеть картинки #нейросеть онлайн бесплатно #нейросеть рисует #нейросеть изображения #stable #stable diffusion