Ученые из Пензенского государственного университета (ПГУ) вместе с коллегами из Казахстана создали метод оценки состояния сердца с использованием нейросети. С помощью этого метода возможно получить диагноз при подозрении на инфаркт за считанные секунды, с подробным описанием его локализации, стадии развития и вида. Это позволяет медикам и IT-специалистам быстро определить состояние пациента и принять необходимые меры.
Все больше молодых людей страдает от инфарктов, поэтому такой метод оценки состояния сердца является крайне важным. В 2023 году смертность от инфаркта миокарда и инсульта составила 545,66 человек на 100 тысяч населения. Инфаркт миокарда возникает при нарушении кровотока в коронарной артерии. Если заметить нарушения вовремя, можно спасти человеческую жизнь. Диагноз обычно ставится по первичным признакам и расшифровке ЭКГ. Однако не все врачи обладают достаточным опытом, чтобы определить первоначальную стадию инфаркта.
Новый метод оценки состояния сердца позволяет врачу более точно и полно оценить состояние сердца пациента, не зависимо от его квалификации и опыта работы. Алгоритм, разработанный учеными, основан на нейронных сетях, обученных распознавать признаки инфаркта на ЭКГ. Данные, полученные с помощью алгоритма, выводятся на электронное табло и содержат информацию о локализации, стадии и виде инфаркта миокарда.
Ученые также предлагают внедрить этот алгоритм в кардиограф, чтобы врачи могли использовать его в своей практике. Он будет оценивать не только инфаркт, но и другие заболевания сердца, такие как брадиаритмия, блокада сердца, аритмия и сердечная недостаточность. Такой инновационный кардиограф станет незаменимым помощником для медиков, особенно тех, кто работает в скорой помощи.
