Найти в Дзене
Сколково

Резидент «Сколково» запустил инновационную HR-платформу c рекомендательной системой

Оглавление

Деловая соцсеть TenChat, резидент «Сколково», продолжает расширять инфраструктуру своих сервисов. Весной прошлого года сеть запустила собственный рекрутинговый сервис TenHunter. Платформа успешно встроилась в TenChat. Только за первые три месяца работы удалось закрыть 5 тысяч вакансий. Для нового сервиса это был отличный старт. Причем сразу же появились кейсы, где TenHunter закрывал вакансии крупным, а также международным компаниям. А на конец 2023 года было закрыто уже 7268 вакансий и обработано 300 тысяч откликов.

Уникальность сервиса заключается в совершенно ином подходе к рекрутингу. Это не очередной доступ к базе резюме, здесь бизнес больше не работает с воронками подбора, а получает сразу 5−7 «горящих» релевантных резюме, объясняет генеральный директор TenHunter Мария Лобанова. «Мы собрали агентов HR по всей России и за ее пределами из разных ниш бизнеса, которые каждый день общаются с кандидатами. Кто-то подходит, а кто-то нет. Причины бывают разные: не сошлись по заработной плате или для кандидата важно развитие, которое пока компания дать не может. Тогда HR-специалисты рекомендуют их нам в TenHunter», — рассказывает руководитель.

Яркий пример — вакансия «менеджер по продажам». Сотни HR-специалистов сейчас ищут соискателей на эту позицию. Почему бы не помочь друг другу? Выиграют и компания, и кандидаты, которым нужна работа. HR-специалисты, в свою очередь, могут дополнительно зарабатывать, прокачивать свой нетворкинг и экономить средства компании на покупку баз.

Идея пришла с осознанием главных проблем работодателей и HR-специалистов. Во-первых, подбор сотрудников — это дорогой процесс. Кроме этого, найти достойного кандидата, у которого есть все необходимые навыки, не просто, и это занимает много времени. «Мы захотели исправить ситуацию и сделать так, чтобы работодатели экономили свое время и деньги. Так и появился TenHunter», — добавляет Марина.

Два плюс два

«В сердце нашего продукта рекомендательная система, которая основывается на двух компонентах: коллаборативная фильтрация и контрастный мэтчинг. Совместная работа двух модулей позволяет определять профиль соискателей и вакансий, не опираясь на заранее предопределенные категории и ключевые слова, как сейчас делает большинство схожих сервисов», — рассказывает Марина.

Модуль коллаборативной фильтрации строит математические представления соискателей и вакансий на основе анализа взаимодействий сторон. Например, если два соискателя взаимодействуют с одинаковыми вакансиями, то в системе у них будет одинаковый экспертный профиль. Позднее оба пользователя будут рекомендованы для подходящей вакансии.

То же самое работает и для профиля вакансий. Если два работодателя для своих вакансий собеседуют кандидатов с одинаковым экспертным профилем, то в системе для вакансий будет установлен такой же профиль требуемых компетенций. Соответственно, позднее обе вакансии будут рекомендованы для подходящего кандидата. Это позволяет увеличить объем релевантных рекомендаций, а также корректировать математический профиль, получаемый вторым модулем.

Второй модуль контрастного мэтчинга анализирует неструктурированные данные, например текстовое описание вакансии и резюме. Затем составляет математический профиль, содержащий в себе сложные взаимосвязи указанного опыта и компетенций. Вычисленные профили вакансий и резюме сопоставляются друг с другом для выдачи релевантных рекомендаций сторонам.

Соискателю рекомендуются наиболее подходящие из всех вакансии, а компаниям — наиболее подходящие из всех кандидаты вместе с оценкой предполагаемого срока работы. Производимый таким образом сравнительный анализ выявляет подходящих пользователей.

Все получилось

Одновременно с запуском платформы TenHunter решил стать резидентом «Сколково». «В начале марта 2023 года стало известно о результатах. После комиссии и нашего выступления нам дали положительное заключение о резидентстве. Я прошла Fast Track. И моей наставницей была Жамиля Каменева. Вместе мы докрутили презентацию, чтобы передать правильные смыслы для комиссии и подсветить главную инновацию в подходе к рекрутингу. Все получилось!» — вспоминает Марина.

Резидентство дало стартапу положительный импульс, а также инфраструктуру для развития. «В первую очередь, от резидентства мы получаем репутацию инновационного проекта, а также финансовую и менторскую поддержку. Также благодаря резидентству участвуем в мероприятиях. Например, недавно приняли участие в конкурсе AI стартапов для HR и выиграли 1 млн рублей от Yandex Cloud. Это дало возможность не думать о серверах на этапе активного роста и больше уделить вниманию маркетингу, а не железу», — рассказывает Марина Лобанова.

Поначалу команда проекта состояла из трех человек, но со временем, когда запросов от компаний стало больше, количество сотрудников начало расти. Сейчас над проектом работает более 15 человек. По словам Марины, после запуска TenHunter в TenChat значительно увеличилось количество HR-специалистов — примерно на 60%. Выручка платформы с каждым месяцем растет на 20−50%.

В планах TenHunter изменить подход к рекрутингу. «В первую очередь хотим довести до идеала нашу агентскую систему, чтобы HR-специалистам было проще рекомендовать кандидатов друг другу и взаимодействовать друг с другом. Также мы хотим показать работодателям, что за нашим подходом по подбору персонала будущее», — делится Марина.

В целом же она считает, что рынку HR-Tech в 2024 году предстоит большое испытание. В связи с рекордно низкой безработицей компаниям будет сложно найти новых сотрудников, так как все перевернулось с ног на голову. Теперь не специалисты ищут работу, а компании ищут специалистов. Это усложняет работу HR, и они начинают реальную «охоту» на сотрудников, потому что найти подходящего становится все сложнее.

Конкуренция TenHunter совсем не пугает. «HR-специалисты могут воспринять TenHunter как конкурента для других рекрутинговых платформ, однако это не совсем так. Мы даем еще один инструмент для хантинга, сорсинга и поиска подходящих кандидатов с проверенной репутацией», — говорит Марина Лобанова.