Вероятность ошибки составляет 1,3% на базу из 10 тыс человек
Сотрудники научно-образовательного центра «Наноматериалы и нанотехнологии» УрФУ совместно со специалистами компании BioSmart модернизировали сканер для вен на ладонях человека. Теперь рисунок удается распознать на руках с глубокими порезами, мозолями, ожогами и пластырями, рассказали в пресс-службе вуза. Также алгоритм в новом устройстве считывает рисунок при повороте ладони до 90 градусов и неполным распрямлением.
«Узор вен каждого человека уникален и устроен сложнее, чем отпечаток пальца. Кроме того, он не виден при естественном освещении, поэтому его невозможно подделать с помощью фотографии и муляжа»,— цитируют научного сотрудника НОЦ «Нанотех» УрФУ Дмитрия Чайкина.
Вероятность ошибки устройства составляет 1,3% на базу из 10 тыс человек. Идентификация занимает менее одной секунды.
Устройство прошло апробацию, его уже приобрели более 5 тыс заказчиков из 20 стран. Чайкин пояснил, что такие сканеры востребованы во многих компаниях: банки, государственные и медицинские учреждения, промышленные предприятия и даже общепит. В частности, такие сканеры используют в метрополитене Екатеринбурга.
Идея, программное обеспечение и комплектующие принадлежат компании BioSmart (разработкой занимались выпускники УГТУ-УПИ) — в России это единственная организация, которая производит такие сканеры. На научных сотрудников УрФУ возложена исследовательская часть работы. Соглашение о сотрудничестве вуз и компания заключили в 2022 году.