Сегодня разберёмся в сложности обучения языку Python и составим подробный план обучения данному языку Программирования.
Почему именно Python?
- Все легко и просто. Python - самый популярный и восстребованный на рынках труда язык программирования.
- Он легок в изучении.
- Python имеет множество библиотек.
- Именно Python рекомендуют всем новичкам при входе в сферу IT.
- Python-разработчики очень нужны в каждой отрасли и в каждой компании. Поэтому они точно не обидят размером зарплаты.
Что должен знать Python-разработчик?
По-хорошему, лучший программист отличается тем, что он всегда развивается, ищет различные пути решения той или иной задачи. Поэтому у любого программиста нет потолка в развитии. Это нужно делать как в жизни, а то есть постоянно. Краткая сводка тем, что должен знать Python-разработчик для работы:
- стандартные типы данных;
- условия;
- циклы;
- функциональное программирование;
- работа с файлами;
- регулярные выражения;
- основы алгоритмов;
- объектно-ориентированное программирование (ООП);
- конкурентность;
- тестирование кода;
- полезные библиотеки типа itertools, collections и тому подобное.
И очень важное уточнение:
Если вы прежде не занимались программированием, то поначалу будет сложновато, но потом мозги «настроятся» в нужное русло и будет нормально. Поэтому не забрасывайте сразу, как только вам перестало приносить это наслаждение. Потерпите немного, включите самодисциплину!
План обучения
Теперь перейдем к сути: с чего начать, сколько времени требуется, что делать?
1. Основы (рекомендовано: 3 месяца)
Рекомендуется начать с прочтения книги Билла Любановича «Простой Python. Современный стиль программирования» (второе издание), чтобы иметь базовое представление о том, что такое программирование и как выглядит код на Python.
Далее переходим к курсам на платформе Stepik:
Очень хорошие курсы с морем задач, которые вас познакомят с основными типами данных, условиями, циклами, функциями и работой с файлами.
После следует приступить к плейлисту декораторы канала luchanos и для практики пройти на Stepik «Декораторы в Python»: часть 1 и часть 2.
2. Введение в алгоритмы (рекомендовано: 2 недели)
И здесь на сцену вступает небезызвестная книга Адитьи Бхаргавы «Грокаем алгоритмы».
Автору удалось сделать очень дружелюбное к новичкам пособие, из которого вы узнаете про алгоритмы поиска и сортировки, что такое рекурсия, динамическое программирование и многое другое.
3. Объектно-ориентированное программирование (рекомендовано: 3 недели)
Есть 2 отличных курса:
- курс Python ООП Олега Молчанова.
Отсюда вы узнаете об устройстве объектной модели в Python, какие существуют парадигмы ООП, для чего применяются дескрипторы и многое другое.
Также параллельно с курсами было бы хорошо углубляться в пройденные темы и для этого есть неплохая книга «Object-oriented Python»
4. Тестирование кода (рекомендовано: 1 неделя)
Чтобы удостовериться в том, что написанный вами код выполняет именно тот функционал, который вы от него ожидаете, его необходимо уметь покрывать тестами хотя бы на базовом уровне.
Поэтому предлагаю перейти к плейлисту Pytest тестирование канала luchanos.
Ещё есть неплохая книга «Python Testing with pytest» (second edition), Brian Okken, с которой также желательно ознакомиться.
5. Больше продвинутых тем (рекомендовано: 3 недели)
Для лучшего понимания устройства функций и классов, как работает сборщик мусора, в чем отличие итераторов от генераторов, как пользоваться библиотеками типа itertools, collections и т.д., ещё необходимо немного углубиться, и в этом нам помогут 2 книги:
- «Python – к вершинам мастерства» (второе издание), Лусиану Рамальо.
- «Dead simple Python», Jason C. Mcdonald.
Что в итоге?
Подводя итоги нашего плана обучения, можем с уверенностью сказать. Python вполне возможно изучить в пределах полугода. Позволим себе упомянуть и о том, что есть люди, которые освоили Python за месяц, два и даже три. Если получилось у них, то почему не получится и у вас?
Ни в коем случае не забрасывайте обучение, ведь когда появляются сложности (а они появляются у всех) это абсолютно нормально и даже хорошо. Нужно потерпеть и вам станет в удовольствие заниматься обучением языку Python. Дерзайте!
Надеемся, что наша статья была вам полезна.
Хотим упомянуть наш Telegram-канал, где появляются интересные новости из мира Технологий.
А также благодарим сайт https://habr.com, благодаря которому была создана данная статья! Спасибо за прочтение, увидимся в следующих публикациях.