Введение
Управление запросами - ключевой навык в работе с искусственными нейронными сетями. Однако иногда составление эффективных запросов становится вызовом, что приводит к получению общих и неочевидных ответов.
Мой опыт
Множество часов было потрачено на изучение промт-инжиниринга и тестирование различных структур запросов. Это позволило мне разработать формулу, которая приближает к качественным ответам.
6 ключевых элементов промта
1. Задача
Начинайте запрос с четкого действия и цели. Например, можно структурировать запросы как трехэтапные задачи.
2. Контекст
Предоставляйте достаточно информации для высококачественных результатов. Использование трех составляющих - ситуации, цели и команды - помогает уточнить контекст.
3. Примеры
Включение примеров улучшает качество промта. Рассмотрим пример с использованием метода STAR для анализа сильных и слабых сторон.
4. Роль
Назначайте ChatGPT роль для более точных ответов. Например, при составлении электронного письма можно представить, что вы обращаетесь к конкретному специалисту.
5. Формат
Определите желаемый формат запроса, например, таблицу, список или блоки кода. Это помогает организовать информацию.
6. Тон
Выберите подходящий тон запроса, учитывая его цель и аудиторию. Например, если нужно серьезное письмо, тональность должна быть уверенной, но дружелюбной.
Финальная формула промта
Объедините все элементы для получения высококачественного ответа от ChatGPT. Например, при написании электронного письма о позитивных новостях для руководства Apple.
Заключение
Применение всех шести элементов в запросах гарантирует получение ответов, близких к ожидаемым. Эта формула применима не только к ChatGPT, но и к другим языковым моделям.