Нейросеть прекрасно знает творчество многих художников. Я уже пробовал делать картины в стиле американского художника Нормана Роквелла, голландского художника Яна ван Эйка, и французского художника Гогена. Делал для себя и картины в стиле других художников. Вот, например, "Мона Лиза". Посмотрите галерею. Первой идёт оригинал, потом два нейросетевых варианта. Оба варианта сделаны в режиме "text-to-image". Это важно. Именно так можно узнать - насколько хорошо нейросеть знает творчество художника?
Гораздо хуже обстоит дело с художниками менее известными. Я недавно пробовал делать нейросетевую стилизацию картины австрийского художника Альберта Биркля "Последний кавалер". Я уже видел такое в одном дзеновском блоге. Но там шла обработка "image-to-image", а я решил сделать картину в основном режиме "text-to-image". И тут меня ждал, как выражается молодёжь, облом. Оказалось, нейросеть Stable Diffusion не знает такого художника, и, ничуть не смущаясь, начинает проявлять свою фантазию. Вот этот волевой красавец шевалье, которого вы можете посмотреть ниже в галерее, это то, что предложила мне нейросеть в ответ на мой запрос: «surrealistic art in the style of Albert Birkle, "The Last Cavalier"».
Мало того, что нейросеть не знает такого художника, она ещё поняла слово кавалер, как шевалье, а это совсем из другой оперы.
Так что мне ничего не оставалось, как прибегнуть к другому способу. В режиме "image-to-image" при небольшом "Denoising" получается своего рода ретуширование картины, при большом значении - можно получить уже более интересные варианты. Ниже в галерее можете посмотреть результаты. Сначала идёт оригинал, потом нейросетевые фантазии по мере увеличения параметра "Denoising". Картины мрачноватые, но таков уж оригинал - картина "Последний кавалер" Альберта Биркля.
Всем мира!