Искусственный интеллект (ИИ) стал преобразующей силой в различных секторах. И военная сфера не является исключением. Благодаря своей способности обрабатывать огромные объемы данных, анализировать сложные закономерности и принимать мгновенные решения, ИИ произвел революцию в военной технике.
Однако оборонный сектор использует искусственный интеллект столькими различными способами, что часто бывает трудно понять, насколько он революционен. Будь то содействие разработке автономных транспортных средств или выполнение критически важной роли в области кибербезопасности, искусственный интеллект лежит в основе многих значительных разработок оборонного сектора последних лет.
Имея это в виду, мы рассмотрим восемь самых мощных приложений искусственного интеллекта в военной технике и обсудим, что они значат для отрасли в целом.
1. Автономные системы вооружения и транспортных средств
Одним из наиболее заметных способов использования искусственного интеллекта военными является разработка автономных систем вооружения и транспортных средств. Беспилотные летательные аппараты (БПЛА) с использованием искусственного интеллекта, наземные транспортные средства и подводные лодки используются для разведки, наблюдения и боевых операций и будут играть все возрастающую роль в будущем.
Хотя до широкого внедрения еще далеко, внедрение автономных систем может радикально изменить наше представление о военном конфликте, еще больше отдаляя людей-участников от поля боя. Это фундаментальная проблема для многих ведущих вооруженных сил, которые вкладывают значительные средства в обеспечение того, чтобы автономные возможности были актуальными и развивались необходимыми темпами.
2. Интеллектуальные системы командования и управления
ИИ преобразует системы командования и управления, обеспечивая анализ данных в реальном времени, принятие решений и ситуационную осведомленность. Системы, управляемые искусственным интеллектом, имеют доступ к гораздо большему количеству данных и выполняют анализ гораздо эффективнее и быстрее, чем люди, что позволяет им учитывать больше факторов при проведении анализа.
Тем не менее, в ближайшем будущем системы искусственного интеллекта расширят человеческий интеллект за счет оптимизации простых задач обработки и предоставления лицам, принимающим решения, данных и рекомендаций, необходимых им для принятия обоснованных решений. Таким образом, технология будет способствовать оптимизации планирования миссий, распределения ресурсов и тактических операций.
3. Выполнение профилактического обслуживания
Во многом военный успех зависит от оперативного управления и планирования. Например, обеспечение того, чтобы военная техника находилась в идеальном состоянии, имеет решающее значение для успеха миссии. Без хорошо обслуживаемого оборудования стратегические и технологические преимущества не могут быть реализованы, и системы начинают выходить из строя.
Оборонный сектор может использовать алгоритмы искусственного интеллекта для анализа данных, полученных с датчиков поля боя, и других источников для прогнозирования отказов оборудования до того, как они произойдут. Анализируя доступные данные и распознавая закономерности и аномалии, системы прогнозируемого технического обслуживания могут оптимизировать графики технического обслуживания, сократить общее время простоя и повысить надежность военного имущества. В свою очередь, это гарантирует, что подразделения могут работать с максимальной отдачей и выполнять свою стратегическую и оперативную роль.
4. Логистика и техническое обслуживание
Логику, лежащую в основе прогнозируемого технического обслуживания, мы также можем применить к более широким системам логистики и технического обслуживания. Современные военные действия зависят от все более сложных и взаимозависимых логистических сетей, которые требуют тщательного управления. Хотя военные годами оттачивали эти сети, они по-прежнему подвержены человеческим ошибкам и далеки от оптимизации.
Военные могут использовать и используют технологии на базе искусственного интеллекта, чтобы помочь снизить общие затраты, свести к минимуму потребность в участии человека и оптимизировать распределение и транспорт. По мере расширения Интернета вещей (IoT) и увеличения количества доступных входных данных способность ИИ успешно автоматизировать значительные части логистического процесса будет возрастать в геометрической прогрессии. Это позволит создать более эффективные и отзывчивые логистические системы, которые адаптируются к меняющимся обстоятельствам для достижения наилучших возможных результатов.
5. Ужесточение кибербезопасности
Оборонный сектор все больше зависит от взаимосвязанных цифровых систем и сетей. Хотя это позволяет ему достигать замечательных результатов, разрабатывать и внедрять все более мощные технологии, это также является потенциальным недостатком. Если вражеский субъект поставит под угрозу безопасность этих систем, последствия могут быть серьезными.
К счастью, ИИ играет жизненно важную роль в обнаружении и смягчении киберугроз. Алгоритмы машинного обучения используются для анализа сетевого трафика, выявления потенциальных уязвимостей и реагирования на кибератаки в режиме реального времени. Это помогает защитить сети от атак. Такие системы также извлекают уроки из предыдущих инцидентов и постоянно развиваются, создавая гибкую и отзывчивую инфраструктуру кибербезопасности.
6. Разведка и наблюдение
Искусственный интеллект революционизирует сбор разведданных и операции наблюдения. Передовые методы компьютерного зрения позволяют анализировать огромное количество изображений и видеоданных, помогая идентифицировать цели, отслеживать их и распознавать объекты. Алгоритмы искусственного интеллекта могут просеивать огромные объемы данных из различных источников, включая социальные сети, для извлечения релевантной информации и повышения осведомленности о ситуации.
Это выводит возможности разведки на совершенно новый уровень. За последние несколько десятилетий мы начали осознавать и лучше понимать огромное количество данных, генерируемых современными цифровыми системами. Однако, поскольку мы недостаточно развили наши механизмы анализа, у нас было мало способов использовать эти данные. Ситуация изменилась с внедрением передовых технологий искусственного интеллекта. Теперь мы можем анализировать эти данные и генерировать ценную информацию для систем обнаружения угроз и разведки.
7. Системы поддержки принятия решений
В ситуациях высокого давления участникам военной иерархии требуется точная и своевременная информация для принятия наилучшего возможного решения. Однако процессы принятия решений человеком несовершенны и часто приводят к неоптимальным результатам. Одним из ключевых препятствий является доступность информации. Действующие лица-люди не могут учитывать все соответствующие факторы. Системы поддержки ИИ могут.
Обрабатывая различные потоки данных, включая разведданные в реальном времени, данные о погоде, логистическую информацию, автоматическое распознавание целей и бесконечное множество других источников, приложения искусственного интеллекта могут оценивать множество сценариев, оценивать риски и рекомендовать оптимальные варианты действий. Опять же, этот тип приложений предназначен не для замены процесса принятия решений человеком, а для его расширения и усовершенствования.
8. Моделирование и обучение
Моделирование на основе искусственного интеллекта и виртуальная среда необходимы для обучения военнослужащих реалистичным сценариям. Интеллектуальные виртуальные противники могут адаптировать свое поведение, извлекать уроки из взаимодействий и обеспечивать реалистичный опыт обучения. Кроме того, они могут адаптировать свои реакции и учебные стимулы к конкретным людям. Это позволяет создавать индивидуальные режимы тренировок, которые работают на развитие личных слабостей.
Системы обучения на базе искусственного интеллекта помогают развивать критически важные навыки, способности к принятию решений и ситуационную осведомленность, подготавливая военнослужащих к сложным и динамичным оперативным условиям. Это выходит за рамки боевых действий на передовой и охватывает более широкую стратегию ведения боя. Это также достигается без подвергания персонала опасности. Наконец, учебные симуляции на базе искусственного интеллекта в долгосрочной перспективе окажутся гораздо более рентабельными, чем их реальные аналоги.
FlySight Приложения для искусственного интеллекта
Области применения искусственного интеллекта в военной технике разнообразны и постоянно развиваются. Нам еще предстоит полностью осознать весь потенциал технологии, и оборонный сектор постоянно разрабатывает новые приложения и функции. От оптимизации логистики и планирования перевозок до обеспечения реалистичного обучения участников боевых действий в области искусственного интеллекта - ИИ является основополагающей технологией, на основе которой мы будем разрабатывать инновации следующего поколения в оборонном секторе.