Обработка естественного языка в области искусственного интеллекта занимается разработкой методов и технологий для взаимодействия компьютеров с естественным человеческим языком.
- Разбор и анализ текста: NLP позволяет компьютерам анализировать текст, выделять ключевые слова, проводить синтаксический и семантический анализ.
- Распознавание именованных сущностей: NLP способен распознавать именованные сущности в тексте, такие как имена, даты, локации, что полезно для извлечения информации.
- Машинный перевод: NLP используется для автоматического перевода текстов с одного языка на другой, что облегчает коммуникацию между людьми с разными языками.
- Автоматическая классификация текстов: NLP может классифицировать тексты по темам, настроению или другим характеристикам, что полезно для анализа больших объемов данных.
- Генерация текста: Некоторые системы NLP могут генерировать текст на основе заданных параметров, что применяется, например, в создании автоматических отчетов или ответов на вопросы.
- Вопросно-ответные системы: NLP используется для разработки систем, способных отвечать на вопросы пользователей, анализируя предоставленный текст.
- Анализ тональности: NLP может определять тональность текста, выявляя эмоциональную окраску высказывания, что применяется в мониторинге общественного мнения.
- Интерпретация контекста: Системы NLP учитывают контекст при анализе текста, что помогает правильно интерпретировать значение слов и выражений.
- Извлечение информации: NLP позволяет извлекать информацию из текстовых источников, что полезно в автоматическом анализе данных.
- Диалоговые системы: NLP используется для создания чат-ботов и других диалоговых систем, способных взаимодействовать с пользователями на естественном языке.
Больше о цифровой трансформации предприятий химической отрасли: https://digitalchem.ru/