Самарские ученые создали скоростную нейросеть для обработки гиперспектральных данных

Она способна практически мгновенно в режиме реального времени распознавать и находить в видеопотоке заданные объекты и изображения.

Скоростную нейросеть разработали и испытали в Самарском университете им. Королёва. Разработка может оперативно анализировать также данные, получаемые с помощью гиперспектрометров — устройств, позволяющих обнаруживать объекты, невидимые для обычных средств наблюдения.

Как сообщает пресс-служба самарского вуза, исследования по этому проекту финансируются со стороны Министерства науки и высшего образования РФ и Госкорпорации «Росатом». Реализуется проект по заказу Российского федерального ядерного центра-Всероссийского научно-исследовательского института экспериментальной физики.

Демонстрационный образец был создан с использованием стандартных лабораторных оптико-механических компонентов, видеокамер, а также различных модуляторов. Надежность распознавания на демонстрационном образце составила 93,75%.

В 2024 году планируется собрать и испытать образец системы в компактном корпусе.