Искусственный интеллект перестраивает мир дизайна интерьера, открывая новую эру красоты. Он могущественно конструирует новые идеи и предлагает варианты, которые раньше мы не могли бы и представить. С одной стороны, это сокращает время и усилия, требующиеся для ремонта и перепланировки, а также исключает возможность дорогостоящих ошибок. Однако, на пути к успешному использованию ИИ в дизайне интерьера существуют некоторые ограничения и проблемы, о которых стоит знать заранее. О плюсах и недостатках нового витка в истории порассуждаем в этой статье.
Оптимизация процессов и прокачка креативности
Анализируя большие объемы данных, ИИ может предоставить ценную информацию о том, что для клиентов важно для создания идеального дома. Алгоритмы машинного обучения быстрее выявляют предпочтения заказчика, помогая в поиске мэтча по стилю и цветовым схемам. На что ещё способен ИИ?
- Умеет предугадывать будущие тенденции в дизайне, основываясь на анализе данных о популярных стилях, набирающих популярность. Он подтягивает информацию из всех доступных источников, вместо того, чтобы утомительно листать ленту и скрупулезно искать свежие идеи.
- Может с легкостью создавать эскизы интерьера на основе предоставленных параметров и требований, что позволяет сэкономить и ускорить продвижение проектирования.
- Играет важную роль в создании устойчивых интерьерных решений. Благодаря вышеупомянутому анализу большого количества данных, он может предлагать экологичные материалы, энергоэффективные системы и новые подходы к использованию пространства, которые уменьшают негативное воздействие на окружающую среду.
Благодаря таким функциям, дизайнерам больше не нужно бесконечно перебирать материалы и мебель, чтобы найти комбинацию, которая потенциально может понравится заказчику. Более того, некоторые функции, как VR, AR и 3D-моделирование дают уникальную возможность увидеть будущий интерьер до его реализации.
Кстати, у нас такая услуга тоже есть. Подробнее о VR-зале в Expostroy вы можете почитать здесь.
Преодоление ограничений
Без участия человека нейросети никогда бы не получили такой мощный скачок, поэтому они, как и мы не идеальны. Один из главных вызовов, с которыми сталкиваются дизайнеры при использовании ИИ, - это необходимость обучения для распознавания различных стилей и форм предметов. Грубо говоря, ИИ может предложить логичные и эффективные решения, но некоторые аспекты дизайна интерьера, как творческий подход и точность, будут быть упущены.
Еще одной проблемой является приватность данных клиентов. Для того, чтобы ИИ мог предлагать персонализированные решения, необходимо обрабатывать большие объемы данных о клиентах, что в свою очередь вызывает вопросы о защите и конфиденциальности данных.
Также важно понимать, что использование ИИ включает в себя некоторые этические аспекты. У алгоритмов, в отличие от нас, не различается цвет кожи, культурные ценности или социальные особенности, поэтому некоторые решения могут носить дискриминационный характер.
Успешные кейсы
Несмотря на вызовы и ограничения, использование ИИ в дизайне интерьера уже доказало свою эффективность и принесло множество успешных примеров. Некоторые компании уже внедрили новые технологии в свои процессы проектирования и получили значительные преимущества.
Например, XYZ Design использовала ИИ для анализа предпочтений и потребностей клиентов, чтобы создать персонализированные интерьеры, а ABC Interiors автоматизировала процессы проектирования.
HOMMÉS Studio использовала новые технологии для создания футуристической концепции, чтобы открыть двери воображению и творчеству зрителей. Экспозиция получила название Neocosmos и была презентована на Неделе дизайна в Милане в 2023 году.
Как внедрить искусственный интеллект в бизнес по дизайну интерьера
Помните, ИИ может быть ценным помощником для создания концепций дизайна и автоматизации задач, но он не является заменой человеческого творчества.
Вам следует изучить и понять, какие алгоритмы и технологии ИИ наиболее подходят для вашего бизнеса. Существует множество инструментов и платформ, которые могут помочь вам в этом процессе: Planner 5D, RoomGPT, AI Room Planner, InteriorAI, Dreamhouse AI, Spacely.AI , HomeDesignsAI и другие.
Определив, что конкретно вам необходимо для обучения ИИ, вы можете использовать данные клиентов, предыдущие проекты или общедоступные данные. Только позаботьтесь о вопросах безопасности и конфиденциальности. Убедитесь, что вы обеспечиваете достаточный уровень защиты и приступайте к самому интересному – погружению в виртуальную реальность.