За впечатляющие (хотя и часто проблематичные) возможности программ искусственного интеллекта приходится платить — вся эта вычислительная мощность требует, ну, в общем, энергии. И по мере того, как мир стремится внедрить методы устойчивой энергетики, быстрый рост интеграции ИИ в повседневную жизнь может усложнить ситуацию. Новый экспертный анализ теперь предлагает оценки того, насколько энергозатратной может стать индустрия ИИ в ближайшем будущем, и цифры потенциально вызывают беспокойство.
Согласно комментарию, опубликованному 10 октября в Joule, кандидат наук Амстердамского университета бизнеса и экономики Алекс де Фриз утверждает, что глобальное потребление электроэнергии, связанное с ИИ, может превысить 134 ТВтч в год к 2027 году. Это примерно сопоставимо с годовым потреблением в таких странах, как Аргентина, Нидерланды и Швеция.
Хотя де Фриз отмечает, что потребление электроэнергии центрами обработки данных в период с 2010 по 2018 год (без учета ресурсоемкой добычи криптовалюты) увеличилось лишь примерно на 6 процентов, “[t] растет опасение, что вычислительные ресурсы’ необходимые для разработки и обслуживания моделей и приложений ИИ, могут вызвать резкий рост вклада центров обработки данных в мировое потребление электроэнергии”. Учитывая, что за последний год бесчисленные отрасли внедрили искусственный интеллект, нетрудно представить, что такой гипотетический всплеск станет реальностью. Например, если Google — уже крупный производитель ИИ — внедритr-технологию, подобную ChatGPT, в свои 9 миллиардов поисковых запросов Google в день, компания могла бы ежегодно потреблять 29,2 ТВтч электроэнергии, или столько же, сколько вся Ирландия.
де Фриз, который также основал исследовательскую компанию по наблюдению за цифровыми тенденциями Digiconomist, считает, что такой экстремальный сценарий несколько маловероятен, в основном из-за затрат на серверы ИИ и узких мест в цепочке поставок. Но потребности индустрии искусственного интеллекта в энергии, несомненно, будут продолжать расти по мере распространения технологий, и уже одно это требует тщательного анализа того, где и когда использовать такие продукты.
Например, в этом году, как ожидается, NVIDIA поставит заказчикам 100 000 серверов ИИ. При работе на полную мощность совокупная потребность серверов в электроэнергии составит от 650 до 1020 МВт, что составляет 5,7-8,9 ТВтч потребления электроэнергии в год. По сравнению с годовыми показателями потребления энергии центрами обработки данных это “почти ничтожно мало”.
Однако к 2027 году NVIDIA может поставлять (и в настоящее время поставляет) 1,5 миллиона серверов ИИ в год. По оценкам, использующим аналогичные показатели потребления электроэнергии, их совокупная потребность составляет 85-134 ТВтч в год. “На данном этапе эти серверы могут внести значительный вклад в мировое потребление электроэнергии центрами обработки данных”, - пишет де Фриз.
Как утверждается на собственном сайте де Фриза, ИИ не является “чудодейственным лекарством от всего”, ему по-прежнему приходится иметь дело с проблемами конфиденциальности, дискриминационными предубеждениями и галлюцинациями. “Экологическая устойчивость теперь представляет собой еще одно дополнение к этому списку проблем”.
Наш тг канал: