Обзор немецких медиа
🗞(+)Süddeutsche Zeitung в статье «Искусственный интеллект: отпечатки пальцев менее уникальны, чем ожидалось» рассказывает, что анализ, проведённый искусственным интеллектом, показывает: кожные гребни на разных пальцах одного и того же человека одинаково изогнуты. В будущем это может помочь в расследовании уголовных дел. Уровень упоротости: отсутствует 🟢
Отпечатки пальцев уникальны, как вы узнали ещё в детстве - по крайней мере, если вы выросли на «Шерлоке Холмсе», «Трое???» или других детективных историях. По узорам кожных бороздок на кончиках пальцев не только разблокируют смартфоны, но и раскрывают личности, а иногда даже уличают преступников. Даже отпечатки пальцев однояйцевых близнецов различаются.
В криминалистике существует закон, что нет двух одинаковых отпечатков пальцев, даже с разных пальцев одного и того же человека. Но группа исследователей во главе с робототехником Ходом Липсоном из Колумбийского университета в Нью-Йорке теперь ставит это под сомнение. Они обучили искусственный интеллект более чем 50 000 отпечатков пальцев, взятых из публичной базы данных, включая информацию о том, кому они принадлежат. И обнаружили, что отпечатки пальцев менее уникальны, чем считалось ранее. Между разными пальцами человека есть сходство, независимо от того, какие пальцы сравниваются. Об этом исследователи сообщают в научном журнале Science Advances.
Команда Липсона сосредоточилась на «внутриличностных отпечатках», то есть отпечатках разных пальцев человека. Используя технику под названием «глубокое контрастное обучение», особую форму машинного обучения, ИИ должен был различать похожие и непохожие отпечатки пальцев. Для этого отпечатки всегда подавались парами. Система регистрировала, принадлежат ли два отпечатка одному человеку или разным.
Затем ИИ был протестирован на 7000 отпечатках пальцев 133 разных людей. Он оказался прав примерно в 77% случаев. В криминалистике это слишком низкая точность для осуждения преступников; «в идеале она должна быть близка к 100%», - комментирует Александр Грос, первый главный суперинтендант Баварского государственного управления уголовной полиции (LKA). Учитывая, что объём обучающих данных достаточно велик, его значение, тем не менее, многообещающее. «Представьте себе, насколько хорошо будет работать ИИ после того, как его обучат на миллионах, а не тысячах отпечатков пальцев», - цитирует Анив Рэй, соавтор исследования, пресс-релиз университета.
В то время как дактилоскопия (в переводе с греческого - «исследование пальцев»), как технически называется исследование отпечатков пальцев, обычно фокусируется на так называемых миниатюрах, то есть ответвлениях и окончаниях папиллярных линий отпечатка пальца, ИИ имеет другую направленность. Он обращает особое внимание на изгибы вихрей в центре отпечатка пальца. Это позволяет ему распознавать узоры, которые сложно различить человеческому глазу. С другой стороны, минуции подходят только для распознавания совпадений между двумя отпечатками одного и того же пальца из-за их уникальных характеристик, пишет исследовательская группа.
Учёные надеются, что с помощью усовершенствованной версии ИИ можно будет возобновить даже ранее нераскрытые уголовные дела. В настоящее время, например, невозможно однозначно сопоставить два отпечатка пальцев, оставленных в двух разных местах, каждый из которых принадлежит другому пальцу, и подозреваемого в совершении преступления. Здесь система искусственного интеллекта могла бы помочь следователям решить, по какому следу им следует идти. Она также может дать подсказки для оправдания невиновных людей. «Исследование того, принадлежат ли два отпечатка разных пальцев одному и тому же человеку, может оказаться полезным в процессе расследования, чтобы распознать возможные связи между преступлениями», - объясняет сотрудник LKA Гросс.
Тем не менее эксперты встретили работу скептически: исследование было отклонено журналом по криминалистике, возможно, в том числе и потому, что первый автор Гейб Го, ещё не закончивший обучение по специальности «информатика», не имел опыта в области дактилоскопии. Затем исследователи усовершенствовали свой ИИ, обучив его на большем количестве данных, и решили отправить работу в Science Advances, междисциплинарный журнал, рассчитанный на более широкую аудиторию. После дополнительных исправлений статья прошла процесс рецензирования. По словам Липсона, она показывает, что даже неспециалисты в специализированных областях могут использовать ИИ, чтобы опровергнуть широко распространённые предположения - например, о том, что все отпечатки пальцев уникальны.
Автор: Андреас Егер. Перевела: Юлия Олейник.
@Mecklenburger_Petersburger
P. S. от «Мекленбургского Петербуржца»: эх, прав был старик Бертильон! Лженаука эта ваша дактилоскопия! 😀