В современную цифровую эпоху искусственный интеллект стал нарицательным и может привести нас в мир интеллектуальных машин, имитирующих людей. С развитием искусственного интеллекта технология искусственного интеллекта стала успешно использоваться в таких отраслях, как здравоохранение. Кроме того, эта технология вывела искусственный интеллект на новую высоту еще одним способом. Это означает объединение когнитивных и эмоциональных сил человека с сильными сторонами машин.
Полупроводниковые факторы
В то же время большие данные, машинное обучение и автоматизация, принесенные искусственным интеллектом, вынудили мир сосредоточиться на искусственном интеллекте. Аналогичным образом, распространение возможностей ИИ существенно нарушает производственные и трудовые процессы. Отрасли, использующие ИИ, включают производство, сельское хозяйство, здравоохранение, средства массовой информации и рекламу, нефть и газ, BFSI (банковские финансовые услуги и страхование), автомобилестроение, транспорт и розничную торговлю. Но важно помнить, что все функции искусственного интеллекта реализуются на базе высокопроизводительных микросхем искусственного интеллекта (графических процессоров, FPGA и ASIC) и, следовательно, оказывают влияние на полупроводниковую промышленность.
Фактически, искусственный интеллект влияет на рост полупроводниковой промышленности двумя способами, а именно: спрос на инновационные технологии и усовершенствованные процессы производства продукции. Первое создает новые маркетинговые возможности и способствует улучшению производственных процессов. Например, тензорные процессоры (TPU) позволяют приложениям Google использовать искусственный интеллект для распознавания объектов в аудиозаписях, изображениях и видео.
В последнем случае машинное обучение и нейронные сети используются в таких приложениях, как проверка и классификация дефектов пластин, оптическая метрология, производство и моделирование чипов, тестирование профиля фоторезиста, тестирование результатов производства полупроводников, управление процессом пластин и мониторинг. Ожидание в процессе.
Укрепить цепочку поставок
Согласно годовому отчету Accenture, почти три четверти респондентов, работающих в сфере полупроводников, уже внедрили ИИ в свой бизнес. Кроме того, почти две трети респондентов из отрасли полупроводников (63%) ожидают, что ИИ окажет существенное влияние на их бизнес в течение следующих трех лет, по сравнению с 41% респондентов в 20 отраслях, которые сомневаются в этом. Другое исследование показало, что ИИ может позволить полупроводниковым компаниям получать от 40% до 50% общей стоимости технологического стека. Кроме того, многие приложения искусственного интеллекта потребуют специализированных решений, что потребует изменений в цепочке поставок полупроводников.
Одной из основных проблем, стоящих перед цепочкой поставок полупроводников, является время производства чипов. Согласно IEEE, время производства чипов — это время от начального этапа до конечного производства продукта. За этот период до 30% производственных затрат было потеряно в основном на испытаниях. Таким образом, внедрение в производство приложений искусственного интеллекта для систематического анализа потерь на каждом этапе производства позволяет производителям оптимизировать операционные процессы. Эта возможность станет еще более ценной при использовании полупроводниковых материалов следующего поколения, которые, как правило, дороже (и более энергозависимы), чем традиционный кремний.
конфликт между нациями
В июле прошлого года Япония ограничила экспорт в Южную Корею, затронув три элемента, имеющие решающее значение для производства полупроводников: фторид водорода, фторированный полиимид и фоторезист. Фоторезист и фтороводород производятся из китайского сырья, а точнее редкоземельных металлов. Китай играет ключевую роль на рынке поставщиков ИИ в Азии, поскольку он стал ведущим поставщиком сырья и одним из крупнейших производственных центров в мире. По данным правительственных источников, можно сказать, что Япония является монополистом во всей производственной цепочке. Таким образом, хотя Южная Корея имеет потенциал стать крупнейшим в мире игроком на рынке полупроводников и производителем чипов, ситуация с региональными ограничениями может изменить перспективы каждого исследовательского института, который является частью рынков полупроводников и искусственного интеллекта.
