Нейронные сети занимают особо важное место в разных областях человеческой деятельности. Данная технология нашла своё применение в медицине, образовании, программировании и других направлениях. Чем обусловлена столь высокая популярность нейросетей? Ответ прост и однозначен – большим количеством возможностей, которые они предоставляют пользователям.
В этой статье представлен обзор наиболее популярных нейронных сетей и их ключевых функций.
Канал в телеграм - NIRO AI
🔥 Бот с топовыми нейросетями — Syntx AI. Всё в одном месте, удобно и просто. Попробуйте!
Свёрточные нейронные сети (CNN) – ResNet, AlexNet, VGGNet
Технологии, которые активно применяются в обработке фотографий и изображений. Свёрточные нейросети способны определять и классифицировать объекты, находящиеся на изображении. Благодаря этому, пользователи могут за несколько секунд улучшить качество картинки или внести другие изменения в её структуру.
Рекуррентные нейронные сети (RNN) – GPU, LSTM
Сфера применения данных нейросетей – обработка последовательных данных, в частности, текстовых файлов, аудиозаписей и временных рядов. Искусственный интеллект способен определять зависимости и тенденции в имеющихся последовательностях.
Трансформеры – BERT, GPT
Основа, заложенная во многие современные архитектуры ИИ, которые специализируются на обработке естественного (человеческого) языка. С использованием нейросетей-трансформеров можно создавать последовательные и длинные зависимости в текстовых материалах. К тому же, такие технологии часто используются для генерации статей, рецензий и других форм текста на основании запрашиваемых пользователями тем.
Генеративные состязательные нейросети (GAN) – DCGAN, StyleGAN
Исходя из названия, можно понять, что генеративные состязательные нейросети предназначены для создания новых данных. Их обширный функционал позволяет генерировать уникальные изображения, звуковые записи и прочие формы контента.
Сиамские нейронные сети – FaceNet, Siamse Neural Network
Форма нейросетей, которая отлично справляется с задачами идентификации и сравнения. Иначе говоря, сиамские нейронные сети – это инструмент, предназначенный для распознавания лиц (на изображениях или видеозаписях), а также проверки подлинности (документов и прочих форм представления информации).
Рассмотренные нейронные сети являются лишь небольшой частью многофункциональных архитектур, которые сегодня существуют в области искусственного интеллекта. Однако такие технологии не стоят на месте, и с течением времени IT-разработчики создают новые нейросети, отличающиеся уникальным набором функций и возможностей.
