ИССЛЕДОВАНИЕ МАССАЧУСЕТСКОГО ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ИНСТИТУТА ПОКАЗЫВАЕТ, ЧТО ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ВСЕ ЕЩЕ СЛИШКОМ ДОРОГ, ЧТОБЫ ЗАМЕНИТЬ БОЛЬШИНСТВО ЛЮДЕЙ
Люди по-прежнему обладают некоторыми убедительными преимуществами перед роботами с искусственным интеллектом, и это может помочь им сохранить работу еще какое-то время.
Страх перед тем, что роботы с искусственным интеллектом захватят рабочие места людей, был постоянной темой во многих отраслях, и с недавними достижениями в области технологий, произошедшими с прошлого года, большая часть этого беспокойства вновь всплыла на поверхность. Но большинству из нас пока не стоит слишком беспокоиться, поскольку оказывается, что автоматизация большинства рабочих мест с помощью ИИ в настоящее время обходится слишком дорого.
По крайней мере, таков вывод из нового исследования под названием Beyond AI Exposure, проведенного пятью исследователями Массачусетского технологического института. В исследовании были глубоко изучены практические аспекты внедрения систем искусственного интеллекта для замены человеческого труда в различных отраслях с упором на задачи, требующие навыков компьютерного зрения, например, выполняемые оценщиками недвижимости, учителями и пекарями.
Удивительным выводом отчета стало то, что только 23% заработной платы работников на таких должностях можно экономически эффективно заменить системами искусственного интеллекта. «Даже при ежегодном снижении затрат на 50% пройдет время до 2026 года, прежде чем половина задач машинного зрения станет экономически выгодной», — пишут исследователи. «К 2042 году все еще будут существовать задачи, которые подвергаются компьютерному зрению, но где человеческий труд имеет преимущество».
По мнению исследователей, даже если стоимость систем искусственного интеллекта упадет на 20% в год, все равно потребуются десятилетия, чтобы задачи компьютерного зрения стали более экономически выгодными для большинства компаний.
В частности, исследование финансировалось лабораторией искусственного интеллекта Watson MIT-IBM. В нем использовались онлайн-опросы для сбора подробной информации о 1000 задачах с визуальной поддержкой, охватывающих 800 различных профессий. Согласно исследованию, сейчас экономическим способом можно автоматизировать лишь 3% этих задач. Однако к 2026 году это число может вырасти до 40%, если предположить, что стоимость данных со временем снизится, а их точность одновременно повысится.
Исследователи предлагают несколько убедительных причин, почему ИИ, вероятно, не будет отнимать рабочие места у большинства людей в ближайшее время. Хотя системы искусственного интеллекта превосходно анализируют изображения и распознают в них закономерности, технология, лежащая в основе таких систем, требует огромных затрат на установку и обслуживание.
Таким образом, во многих случаях использования, вероятно, будет более доступным продолжать полагаться на человеческие навыки и интуицию, пишут авторы. У ИИ также есть проблемы с энергопотреблением, а также возникают серьезные проблемы с внедрением.
Одна из трудностей заключается в том, что, в отличие от людей, у которых есть как сознательные, так и подсознательные мыслительные процессы, ИИ ограничен использованием статистических и символических рассуждений. Ему все еще трудно выполнять задачи, требующие неявных знаний, а также некой интуиции или инстинкта, которые часто определяют критическое мышление и эмоциональный интеллект у людей. В ближайшее время ИИ не сможет воспроизвести такие навыки, поскольку они останутся незаменимыми во многих отраслях.
Это не значит, что ИИ не повлияет на некоторые рабочие места. Банковское дело, маркетинг, здравоохранение, юриспруденция, розничная торговля и транспорт являются основными кандидатами на повышение автоматизации, поскольку многие связанные с ними задачи являются повторяющимися. В результате люди, выполняющие их, могут быть экономически эффективно заменены машинами.
Например, согласно отчету Goldman Sachs за 2023 год, генеративный ИИ может повлиять на до 300 миллионов рабочих мест, или 18% рабочей силы во всем мире. В исследовании MIT также признается, что улучшения в области ИИ, связанные с точностью и эффективностью данных, могут значительно повысить потенциал автоматизации. Но, по крайней мере, на данный момент опасения, что ИИ украдет множество рабочих мест, кажутся преувеличенными.