Специалисты «Газпром нефти» разработали первую в России цифровую систему видеоаналитики для онлайн-контроля состояния зимников — временных дорог из снега и льда для доставки грузов к труднодоступным месторождениям.
Следить за состоянием зимника помогают цифровая модель дороги и транспорт, который по ней движется. Автомобили оснащены видеокамерами и лазерными локаторами для сканирования объектов трассы (дорожных знаков, маячков) и границ дорожного полотна. Алгоритмы машинного обучения анализируют данные, сравнивают их с цифровой моделью дороги и сигнализируют специалистам, если есть расхождения — например, колея или яма. Благодаря автоматическому мониторингу обнаружить и устранить недочеты можно будет быстрее.
Айдар Сарваров
глава дирекции по крупным проектам «Газпром нефти»
Ежегодно для доставки грузов на месторождения прокладывают тысячи километров снежно-ледовых трасс. Многие зимники пересекают русла замерзших рек и пролегают через болота, что предъявляет повышенные требования к контролю над их состоянием. В перспективе новую цифровую систему можно будет использовать для мониторинга и состояния дорог общего пользования.
Технологию цифрового контроля состояния зимников запатентовали, опробовали на месторождениях ЯНАО и планируют внедрить на пяти месторождениях Восточной и Западной Сибири. По словам разработчиков, она поможет еще больше повысить безопасность движения по снежно-ледовым трассам.
Оригинал статьи и другие материалы об энергетике читайте на сайте журнала «Энергия+».